2025年3月28日，e-works“2025中国制造业APS应用研讨会”在宁波举办。江苏本川智能电路科技股份有限公司CIO王超介绍了PCB行业现状及企业面临的生产瓶颈，如产能利用率低、排程复杂、信息不透明、物料供给不稳定等。通过实施APS系统，企业实现了智能排程、产能优化、物料精准管理等功能，显著提升了生产效率、设备利用率和交付准时率，同时缩短了生产周期并降低了库存积压。探讨了APS系统的实施过程、挑战及解决方案，并展望了未来结合AI、IoT和云端技术的优化方向，展示了APS系统在提升企业生产管理水平和竞争力方面的关键作用。

2025年3月28日，e-works“2025中国制造业APS应用研讨会”在宁波举办。广东宝特智能数字化技术有限公司数字化专家李向红探讨了APS（高级计划与排程）系统在装备制造业的应用，分析了当前制造业面临的市场竞争和数字化计划的困局，提出了从以ERP为核心向以APS为核心转变的破局思路，强调了企业需要构建整合性、智能化的数字化管理系统（如EDO平台），实现供应链协同、计划优化和资源管理，以提升生产效率、降低成本并增强企业竞争力。

2025年5月21日，e-works举办了以“人工智能在制造业的应用与实践”为主题的线上研讨会。TeamViewer企业解决方案工程师谢睿探讨了AI与AR技术在制造行业的应用，旨在解决制造行业面临的挑战，并展示了其在维修组装指导、技能培训和远程协作等方面的应用效果。

2025年4月25日，e-works“2025国际智能制造（西南）论坛”在重庆举办。Unity中国工业解决方案总监谭雷介绍了Unity中国的市场地位和技术优势，分享了其为工业领域定制的“团结引擎”工业套件，包括CAD数据处理、实时产线连接、云渲染等功能。通过多个行业实践案例，展示了Unity中国如何通过数字孪生技术解决行业痛点，提升生产效率、降低运维成本，并推动企业的数字化转型。他还强调了Unity中国在数字孪生、智慧城市、汽车工业等领域的广泛应用前景。

2025年4月25日，e-works“2025国际智能制造（西南）论坛”在重庆举办。中企通信产品市场专家陈峰分享了中企通信的全球化数智通信解决方案在制造业中的具体应用实践，包括全球化组网、云网安融合、物联网连接和数字工厂网络集成等服务，介绍了中企通信在“一带一路”区域及RCEP成员国的独特优势，展示了如何通过技术与服务助力制造业的数字化转型和国际化发展。

2025年4月25日，e-works“2025国际智能制造（西南）论坛”在重庆举办。Eplan技术咨询顾问文礼强分享了Eplan通过其“平台+生态”模式，为电气工程领域提供全面的数字化解决方案。Eplan的数字化电气工程平台覆盖电气、自动化工程等多个领域，支持从预规划设计到3D布局布线等全方位设计需求，并通过云解决方案实现数据共享与协同。其生态系统连接了盘柜制造商、元器件供应商、采购、制造等环节，实现设计、采购、制造的无缝对接。

2025年5月21日，e-works举办了以“人工智能在制造业的应用与实践”为主题的线上研讨会。Epicor 资深解决方案顾问俞大胜分享了Epicor AI套件通过整合行业ERP、智能数据采集、机器学习等技术，为制造业提供从洞察到行动的全面解决方案。其优势包括快速上手、优化人机互动、解决数据孤岛问题、提升决策速度和精准度。Epicor的AI技术专注于特定行业挑战，如供应链优化、库存管理、知识传承等，利用丰富的行业经验和数据模型，实现从认知决策到敏捷运营的转变，助力企业构建智慧工厂，提升市场竞争力。

2025年4月25日，e-works“2025国际智能制造（西南）论坛”在重庆举办。重庆长安汽车股份有限公司大数据中心高级副总工程师袁小丰分享了长安汽车在智能制造领域的探索与实践，包括数智工厂的建设背景、建设思路和实践成果。

2025年3月28日，e-works“2025 中国制造业APS应用研讨会”在宁波举办。赛美特APS事业部专家顾问常天田介绍了赛美特公司作为工业场景解决方案供应商，以“软件成就智造”为使命，为制造企业提供从经营管理到生产管理的一站式解决方案。赛美特的PlantU APS产品是一款由AI驱动和数字孪生的ISC计划与排程解决方案，构建了多层次计划体系，涵盖需求、生产、物料、储运等维度组件。探讨了制造业供应链管理者面临的新挑战，赛美特SCP变革的新探索，以及供应链产供销协同管理的整体解决方案。通过具体行业案例，展示了赛美特产品在半导体、面板等行业中的成功应用，以及其在优化计划、提升效率、降低成本方面的显著效果。

2025年3月28日，e-works“2025 中国制造业APS应用研讨会”在宁波举办。上海数策软件股份有限公司智能制造事业部总经理高南翔介绍了数策公司的发展历程、核心技术和产品IDEAS APS，强调了数据驱动决策的重要性，并通过案例展示了如何通过优化供应链决策降低隐性交付成本，提高供应链响应能力。