【业界观察】
主讲人【
IBM
】
【2018-10-12】
铸造车间每天都经历着复杂的锻造过程,每一个变量都是影响品质的关键,而以往平均需要3天时间,才能找到关键的交互作用,然后做出调整,而现在IBM通过IOT传感器,帮助优化时间,由原来的3天缩短至仅2小时……
【2018-08-20】
发现并管理可能给工厂或业务运营带来不利影响的资产可靠性风险。
IBM Plant Performance Analytics 能够分析仪表化设备生成的数据,帮助公司洞悉导致生产力降低的多种因素。
华星光电将人工智能(AI)引入工厂,使用 IBM Visual Insights 加速目视检查流程,更快速、更准确地检测产品瑕疵。
Watson IoT 帮助 Schaeffler 将汽车部件和相关电子系统互联,实时获取数据,在不可预见状况发生时快速做出反应,使汽车更加智能安全,推动实现行业转型。
为了提高生产效率,米其林希望提高设备的可靠性,减少被动性维护,而预测性维护很好的解决了这一问题。目前,maximo现已成为米其林智能系统的一部分。
可穿戴设备帮助人们积极保持健康、减轻体重和管理生活,但是还有许多新的额应用领域有待开拓,比如人工安全,我们来看看员工安全的例子……
针对物联网信息进行实时动态分析,可做出准确预测,帮助企业快速做出明智业务决策。
利用物联网、智能分析及认知计算等新技术,轻松将工厂机器数据转化为全新洞察,充分提高资产可用性,提高运营效率。
认知制造帮助企业避免意外停机和设备故障,提高生产线的质量和产量,并减轻工作压力。