仿真数据管理主要用来统计仿真与试验之间的偏差,分析评估偏差的原因,进而调整仿真参数和建模;试验数据管理则主要用于样件试验验证,管控工业和产品质量,保证产品和设计一致,以实现零样件试验的目标。
达索在多物理场、多尺寸方面投入了大量的人力物力去研发,近些年在结构分析、优化分析、流体分析、电磁分析、声场分析、多学科仿真、系统仿真、多尺度仿真等方面有了一些新技术,力求提供全系统的整套解决方案,从而帮助设计人...
仿真无处不在。在概念阶段,可以运用仿真技术进行各种各样的设计探索;在设计阶段,运用仿真技术实现基于物理结构的数字模拟;在制造和运行的阶段,运用Digital Twin的方式进行制造和运行的监控。
43所通过对自身业务需求的分析以及对信息化基础的审视,做出了智能车间的定位,并按照“1234”的建设思路,在混合集成电路现有自动化组装生产线基础上,构建4个平台、推进3个转变、促进2个集成,建设1个符合43所业务特点的混合...
智能工业是物理设备、电脑网络、人脑智慧相互融合、三位一体的新型工业体系。核心思想为模拟生物神经元的运作过程,让机器在一定程度上像人一样学习和思考。 IBM大中华区认知系统部专家钱广锐介绍了IBM认知系统如何助力制造业...
2017年5月25日,“中国(重庆)智能制造国际论坛”在重庆市万达艾美酒店圆满召开。赛意智能工厂MES资深顾问李文贤发表了主题演讲。他认为:制造业的压力主要来自订单、产品品质、行业竞争,企业的改善思路应聚焦于业务变革、数...
2017年5月11日,由e-works举办的“第八届中国汽车暨交通行业智能制造论坛”在长春华美达酒店成功召开。 长春富维安道拓汽车饰件系统有限公司工程运行部经理王保东,从产品管理的定义、实施过程以及未来管理方略等,介绍了企业...
艾普工华市场咨询总监杨凯首先介绍了整个智能制造的大背景,然后展示了智能工厂中的核心应用场景以及艾普工华针对智能工厂的相关研究及成果,并向与会嘉宾解读了如何构建一个高绩效的智能工厂。