2022年7月1日，e-works“2022中国绿色制造与能源管理论坛”在长沙举办。铁建重工集团信息化管理部副总经理沈建龙以盾构机制造为例，从零件生产、焊接件加工、部件及总装三部分详解了盾构机生产工艺流程。通过个性化定制的研发设计平台、关键部件制造自动化和柔性化设备、智能仓储与物流中心、产品智能化运维服务系统和企业级信息化管理系统，铁建重工实现了面向再制造的绿色产品设计，突破精密修复、构建清理等关键工艺及技术，闭合产品的全生命周期链条，实现了绿色化再制造、再利用。

2020年5月14日，e-work举办了“2020装备制造业智能制造线上研讨会”，华中科技大学博导李斌教授结合大数据与机器学习技术在计算推理、远程运维、操控优化、规律挖掘、故障诊断、在线监控等场景的应用案例，指出引入大数据与机器学习技术，能有效解决制造中复杂隐性的关联关系及不确定性问题；并从大数据与机器学习技术的实施架构、制造中需要采集什么数据、怎样采集数据、数据如何使用的角度，具体介绍了制造中的数据采集与数据挖掘技术及其应用。他总结道，智能制造是实现个性化定制生产与规模化生产效益的手段，而大数据与机器学习技术是制造智能化的有效技术之一。

2019年10月23-25日，2019-2020武汉市万企育才工程《企业信息战略与管理专题》研修班（第一期）在武汉举办。此次培训上，华中科技大学人工智能与自动化学院副教授谢勇博士围绕物联网的概念，物联网的功能与技术层次、制造物联网及智慧工厂的关系等焦点问题，结合麦德龙未来超市概念视频、红领集团个性化定制等典型案例为学员们解读了物联网在构建智慧工厂与智慧供应链中的价值与意义。

在e-works网上大讲堂（2020年4月7日）的演讲中，BOM实战管理专家黄振旗面向复杂制造业，从大规模个性化定制对BOM的要求出发，分析BOM体系如何支持企业变革、先进的BOM体系具备什么特征等问题，并分享了企业级BOM构建的思路、方法和实践。

    本视频是中山大学管理学院教授、博导_陈志祥的演讲视频。     陈志祥教授认为，供应链未来技术发展的趋势是可视化、智能化、一体化和网络化；供应链应用发展的趋势是绿色化、全球化、个性化与社会化。提升制造企业供应链管理应用水平的策略主要有四个，即资源整合与流程集成化、从信息化到智能化的转变、以客户为中心实现个性化定制以及把社会资源与物流、技术与设计资源整合起来。

本视频为温州庄吉服饰有限公司副总经理肖风华在e-works“2018（杭州）工业互联网暨云计算应用论坛”上的演讲。庄吉服饰为推动智能工厂实践，公司专门成立了智能制造项目组，在实施之前去行业领先的企业参观。从2015年9月启动到2017年10月上线，经过2年时间庄吉成功实施了可视化的智能工厂，功能包括智能设计、智能制造、智能营销、智能供应链和智能管理五个系统，实现从量体接单到生产与交付。

      通过案例的形式介绍了长虹集团对智能制造的理解及虹信软件在长虹集团的应用情况，并分享了虹信软件以个性化定制为主要目标所形成的创新的制造模式及解决方案。

      报喜鸟集团副总裁邱成奎介绍了报喜鸟两化融合及智能制造应用案例，他指出个性化定制不能降低产品质量，单件流的制造不能以降低效率来实现。

     介绍了报喜鸟两化融合及智能制造应用案例，他指出个性化定制不能降低产品质量，单件流的制造不能以降低效率来实现。

      陈志祥教授认为，供应链未来技术发展的趋势是可视化、智能化、一体化和网络化；供应链应用发展的趋势是绿色化、全球化、个性化与社会化。提升制造企业供应链管理应用水平的策略主要有四个，即资源整合与流程集成化、从信息化到智能化的转变、以客户为中心实现个性化定制以及把社会资源与物流、技术与设计资源整合起来。