【在线讲坛】
主讲人【
付红旭
】
【2023-09-26】
2022年11月17-18日,e-works在武汉举办了“第八届国际智能制造(武汉)论坛”。通力公司售前咨询部咨询总监付红旭分享了Ablaze®赋能企业数字化转型。Ablaze是通力基于全新技术架构搭建的自主平台,它在统一平台基础上,打造基于数字主线的业务中台,为企业提供个性化工业APP及轻量化应用。
【典型案例】
沈建龙
【2023-02-08】
2022年7月1日,e-works“2022中国绿色制造与能源管理论坛”在长沙举办。铁建重工集团信息化管理部副总经理沈建龙以盾构机制造为例,从零件生产、焊接件加工、部件及总装三部分详解了盾构机生产工艺流程。通过个性化定制的研发设计平台、关键部件制造自动化和柔性化设备、智能仓储与物流中心、产品智能化运维服务系统和企业级信息化管理系统,铁建重工实现了面向再制造的绿色产品设计,突破精密修复、构建清理等关键工艺及技术,闭合产品的全生命周期链条,实现了绿色化再制造、再利用。
张舸
【2021-02-20】
2020年12月2-3日,主题为“PLM、系统工程与数字孪生的集成应用”的“第十六届中国制造业产品创新数字化国际峰会”在苏州举办。协鑫集成科技股份有限公司信息管理部副总经理张舸分享了该公司的PLM应用实践,从PLM平台功能规划、实施规划、业务梳理、项目推进、特色功能、应用效果等多个方面详细介绍了其PLM项目实施经验。她强调,PLM系统需要与其他信息化系统充分集成,在实施过程中要遵循先重点,再优化的原则。
李斌
【2020-06-02】
2020年5月14日,e-work举办了“2020装备制造业智能制造线上研讨会”,华中科技大学博导李斌教授结合大数据与机器学习技术在计算推理、远程运维、操控优化、规律挖掘、故障诊断、在线监控等场景的应用案例,指出引入大数据与机器学习技术,能有效解决制造中复杂隐性的关联关系及不确定性问题;并从大数据与机器学习技术的实施架构、制造中需要采集什么数据、怎样采集数据、数据如何使用的角度,具体介绍了制造中的数据采集与数据挖掘技术及其应用。他总结道,智能制造是实现个性化定制生产与规模化生产效益的手段,而大数据与机器学习技术是制造智能化的有效技术之一。
谢勇
【2020-04-22】
2019年10月23-25日,2019-2020武汉市万企育才工程《企业信息战略与管理专题》研修班(第一期)在武汉举办。此次培训上,华中科技大学人工智能与自动化学院副教授谢勇博士围绕物联网的概念,物联网的功能与技术层次、制造物联网及智慧工厂的关系等焦点问题,结合麦德龙未来超市概念视频、红领集团个性化定制等典型案例为学员们解读了物联网在构建智慧工厂与智慧供应链中的价值与意义。
黄振旗
【2020-04-07】
在e-works网上大讲堂(2020年4月7日)的演讲中,BOM实战管理专家黄振旗面向复杂制造业,从大规模个性化定制对BOM的要求出发,分析BOM体系如何支持企业变革、先进的BOM体系具备什么特征等问题,并分享了企业级BOM构建的思路、方法和实践。
向冰
【2019-11-19】
2019年10月25日,“2019年(第十一届)中国制造业供应链管理峰会”在福州举行。东莞新络软件技术有限公司董事向冰介绍了信息化建设体系架构,供应链体系(SCM、SRM)、物流体系WMS、制造体系MES、质量体系QMS、计划体系PMS以及如何分层提供个性化数据服务,并着重针对MES系统如何驱动现场改善进行了解说。向总还阐述了通过生产进度拉动齐套发料,齐套发料拉动齐套备料,出货计划拉动生产进度,以及结单驱动不良维修进度等信息驱动管理的机制。
徐亚萍
2019年10月25日,“2019年(第十一届)中国制造业供应链管理峰会”在福州举行。企企通科技高级销售经理徐亚萍表示,企业运用SRM可实现供应商生命周期管理及采购业务的两个闭环,还能实现业务、系统与人的多层协同,并且在主动提醒、移动办公、即时通讯、个性化服务以及免维护等方面拥有易学易用的特点,能够实现数字化采购,从而提高效率和降低成本。
e-works 胥军
【2019-11-18】
2019年10月25日,“2019年(第十一届)中国制造业供应链管理峰会”在福州举行。e-works总经理胥军博士讲到,目前,供应链管理面临着个性化需求不确定性、市场环境不确定性、非经济非技术因素不确定性等诸多挑战,打造智慧供应链体系是应对这些挑战的重要手段。
【2019-06-12】
2019年5月23日,“2019中国(西南)智能制造应用论坛”在重庆举办。e-works总经理胥军博士发表了题为《工业互联网发展观察与推进策略》的演讲。胥总指出,设备数字化是基础,设备及车间联网是前提,IT与OT融合是主线,数据自动流动是根本,工业软件系统是主力,工业互联网平台是核心,匹配个性化需求的应用是关键,最终提升能力是目标。要注重围绕企业痛点,抓住信息化、自动化的重点,打通IT、OT以及IT和OT之间的断点,解决云与端协同的难点,突破影响Q、C、D(质量、成本、交期)的关键点。
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