2026年5月22日e-works“2026电子高科技行业智能制造论坛”在无锡举办。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO黄培系统分析了AI大潮下电子行业的智造变革路径。黄博指出制造企业降本增效需从设计、精益、工艺、自动化、数字化、供应链、能碳管理七大维度协同推进，智能制造是推进新型工业化的主攻方向。他介绍了人工智能技术成熟度曲线、工业大模型的技术架构与三种构建模式（预训练、微调、RAG），并结合机器听觉、创成设计、AI Agent等实践案例展示了AI在工业场景的应用价值。他还分享了工业AI的实施范式、推进策略与应用路径，建议企业坚持业务驱动、大小模型融合、夯实数据质量，为电子制造企业推进AI落地提供了系统的框架指引。

2026年5月22日e-works“2026电子高科技行业智能制造论坛”在无锡成功举办。南京制信制造技术有限公司总经理徐海军围绕“人工智能+制造”如何推进更有效这一主题展开系统阐述，分析了电子制造业面临的四大核心挑战——高精度制造的数字化鸿沟、技术迭代与系统兼容性难题、生产效率与柔性制造的内在矛盾、供应链韧性脆弱性，解读了国家及江苏省“人工智能+制造”相关政策，提出了企业从“生产运营数字化”到“基础技能AI化”再到“全业务链AI赋能”的三步走实施路径，并聚焦智能质量检测、设备预测性维护、智能排产与调度、工艺参数优化、供应链风险预警、数字孪生工厂等电子制造业高价值应用场景，为企业推进AI落地提供了从战略到行动的完整指引。

2026年3月26-27日，e-works“第十五届中国智能制造高峰论坛”在北京成功举办。TDK SensEI产品总监郑理强聚焦工业设备从“被动维修”向“主动运维”的转型，分析了预测性维护的市场规模与价值，并介绍了TDK SensEI基于“机理+AI”的edgeRX设备预测性维护解决方案。方案通过边缘人工智能与传感器融合，实现设备全生命周期健康状态实时监测、振动分析、异常检测与剩余使用寿命预测，已在电机质量检测、磁头制造等领域成功应用。同时，他还提出了设备健康监测的分阶段实施路径及本地化/云端灵活部署方式，为制造企业降低非计划停机、优化维护成本、提升运营效率提供了可落地的技术路径。

2024年5月31日，e-works举办了“2024国际智能制造（上海）论坛”。Altair数据分析高级咨询师赵帅介绍了制造业中数据科学的常见用例，如预测性维护、测试成本降低、产品和质量异常检测等。指出了数据应用面临的挑战，包括数据采集的复杂性、整合标准化、数据科学能力不足及数据安全与隐私问题。分析了Altair的解决方案如何进行工业数据分析，助力人工智能应用落地。

2025年8月15日，e-works“2025中国工业AI发展与应用论坛”在南京举办。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士重点分析了工业AI的价值与当前面临的挑战，提出了从业务痛点出发、分步推进场景落地的工业AI实施建议。

2025年8月15日，e-works“2025中国工业AI发展与应用论坛”在南京举办。江苏本川智能电路科技股份有限公司CIO王超解读了数字化转型的驱动力与痛点，分享了本川智能通过优化智能制造系统架构、应用物联网和AI技术，实现了产能提升、库存降低和交付周期缩短。

2025年5月16日，e-works“第九届智能工厂高峰论坛”在无锡举办。西安葡萄城软件有限公司资深技术顾问康祥正分析了制造业数字化转型面临的挑战，并指出企业数字化转型的必要性。提出了数字化应用落地方案，包括低代码+BI融合方案，强调其覆盖软件开发全生命周期，实现生产和管理的全面数字化转型，以及灵活的扩展与集成能力。探讨了AI智能体的构建与融合，展示了企业级AI智能体的应用示例，并提出了通过低代码和AI辅助编码提升开发效率的方法。

2025年5月21日，e-works举办了以“人工智能在制造业的应用与实践”为主题的线上研讨会。TeamViewer企业解决方案工程师谢睿探讨了AI与AR技术在制造行业的应用，旨在解决制造行业面临的挑战，并展示了其在维修组装指导、技能培训和远程协作等方面的应用效果。

2025年5月21日，e-works举办了以“人工智能在制造业的应用与实践”为主题的线上研讨会。Epicor 资深解决方案顾问俞大胜分享了Epicor AI套件通过整合行业ERP、智能数据采集、机器学习等技术，为制造业提供从洞察到行动的全面解决方案。其优势包括快速上手、优化人机互动、解决数据孤岛问题、提升决策速度和精准度。Epicor的AI技术专注于特定行业挑战，如供应链优化、库存管理、知识传承等，利用丰富的行业经验和数据模型，实现从认知决策到敏捷运营的转变，助力企业构建智慧工厂，提升市场竞争力。

2025年3月28日，e-works“2025中国制造业APS应用研讨会”在宁波举办。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士分享了如何通过精益生产、自动化升级、供应链优化、能碳管理、工艺改进和数字化转型等多方面来实现制造企业的降本增效，阐述了智能工厂建设的五级修炼，以及智能工厂规划的“十八般武艺”，并强调了智能工厂的标准体系建设，分享了人工智能技术在工业中的应用案例以及工业大模型的场景应用。