仿真数据管理主要用来统计仿真与试验之间的偏差，分析评估偏差的原因，进而调整仿真参数和建模；试验数据管理则主要用于样件试验验证，管控工业和产品质量，保证产品和设计一致，以实现零样件试验的目标。

      仿真即数值实验，仿真不能代替实际的测试，但是可以大幅缩减实验的次数。仿真数据的解读，获取很多不便测试的数据，可以弥补实验和经验的盲区。

      仿真体系的建设，可以帮助企业实现仿真业务流程标准化、规范化，仿真数据清晰、可追溯，仿真软件资源得以充分利用，任务调度方便快捷，从而助力制造企业提升创新能力，实现转型升级。

　　2015年12月3日-4日，由e-works数字化企业网和浙江省企业信息化促进会主办的“第十一届中国制造业产品创新数字化国际峰会”在杭州盛大举行。在峰会上，ANSYS华东区技术经理侯明刚先生以《ANSYS EKM，研发仿真数据管理与流程管理方案》为主题进行了演讲。

    本视频是由MSC公司中国区技术总监姜元庆于11月25-26日在苏州举办的第六届2010中国制造业产品创新数字化国际峰会上以“MSC协助企业搭建仿真数据管理平台”为主题的演讲。     演讲内容首先简单的介绍了公司的概况及其发展目标；接着分享了公司用户案例，各部门之间从分散走向密切配合，及其在2010所展现的技术优势，另外还对非线性多模型优化、仿真数据和流程管理等方面的技术分析；最后从四个方面阐述了技术中心管理平台：一是CAE分析现状和平台目标；二是平台需求总体概述；三是中心领导到部门领导/课室领导等角色业务描述；四是各专业学科功能。