2024年1月12日，e-works举办了“2024苏州智能制造论坛”。 国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士剖析了中国制造业产业变革所带来的机遇和挑战，对智能制造内涵进行了解析，介绍了智能工厂建设的进阶方向，并发布了e-works总结的2023-2024智能制造十大热点。黄博士指出，智能制造为制造企业提供了更高效、更精确、更灵活和更可持续的生产方式，企业要依据实际业务情况合理推动智能制造建设，不要盲目追求“黑灯工厂”。

2023年3月10日，e-works“第六届智能工厂高峰论坛”在杭州举办。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士带来了e-works归纳总结的“2023智能制造十大热点”，并阐述了e-works对于智能制造的理解，整理了智能制造推进特点和推进过程中的常见问题与误区，并分享了e-works智能制造规划“四部曲”与智能制造成熟度评估模型。

2020年5月19-22日，由e-works主办的“2020（第九届）中国智能制造高峰论坛暨第十七届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”在线上成功举办。中国工程院李培根院士重磅发布“2019-2020中国制造业及智能制造十大热点”，对过去一年的重点行业动态与智能制造技术发展趋势进行分析与阐述。

2019年11月20-21日，《智能工厂推进与标杆工厂考察实训班》在深圳举办。e-works总编黄培博士结合前沿案例深入剖析了智能制造技术发展的十大热点，即柔性生产、工业互联网应用改善生产与服务、跨越产品全生命周期的数字孪生模型和数据主线、数字化与自动化技术（IT/OT）融合、从增材制造到混合制造、云计算与边缘计算集成应用、人工智能和大数据分析的工业应用、智能服务、仿真驱动产品创新以及5G通信使能智能制造，指出智能制造技术在为制造业转型带来了新的机遇的同时，制造企业推进数字化转型与智能制造过程中也面临着诸多难点问题，因此亟需专业服务。

2019年11月20-21日，《智能工厂推进与标杆工厂考察实训班》在深圳举办。e-works总编黄培博士结合前沿案例深入剖析了智能制造技术发展的十大热点，即柔性生产、工业互联网应用改善生产与服务、跨越产品全生命周期的数字孪生模型和数据主线、数字化与自动化技术（IT/OT）融合、从增材制造到混合制造、云计算与边缘计算集成应用、人工智能和大数据分析的工业应用、智能服务、仿真驱动产品创新以及5G通信使能智能制造，指出智能制造技术在为制造业转型带来了新的机遇的同时，制造企业推进数字化转型与智能制造过程中也面临着诸多难点问题，因此亟需专业服务。

2019年4月11日，由e-works数字化企业网主办的“第十六届中国制造业MES应用春季论坛”在北京歌华开元酒店隆重举行。e-works总编黄培博士发表了《智能制造热点与MES市场分析》的主题演讲。黄培博士首先回顾了2018年智能制造领域十大热点，接着分析了智能制造推进策略。黄博士指出，智能制造规划“四步曲”涵盖现状评估、业务改进与需求分析、智能制造架构整体规划、智能制造规划实施落地。

2019年3月15日，以“工业互联的价值创造”为主题的“2019武汉两化融合暨工业互联网论坛”在武汉华美达光谷大酒店成功召开。e-works CEO黄培博士解析了数字化转型内涵以及数字化转型与智能制造之间的关系，对制造企业数字化转型的模式以及各行业企业数字化转型的举措进行了系统梳理，剖析了2018-2019年度智能制造领域的十大热点。分享了通快、爱立信、SEW、小松、MAZAK等e-works曾考察过的国外制造企业在推进智能制造过程中的成功经验。

中国工程院院士、中国机械工程学会理事长、著名制造业专家李培根院士在会上深度剖析了"2017中国制造业十大热点"及"2017中国智能制造十大热点"。李培根院士在剖析两化融合热点时强调，推进智能制造是一个长期的过程，其中很重要的基础工作是推进数字化和网络化。

      2017年3月16－17日，由e-works数字化企业网主办的主题为“互联网与工业的深度融合之道”的“2017(第六届)中国信息化和工业化融合发展高峰论坛”在北京歌华开元大酒店圆满闭幕。      中国工程院院士、中国机械工程学会理事长、华中科技大学老校长、著名制造业专家李培根教授对2016-2017中国制造业十大热点和两化融合十大热点进行了剖析，他强调推进智能制造是一个长期的过程，其中很重要的基础工作是推进数字化和网络化，智能化并不是一蹴而就。他认为，国家应该大力支持智能制造使能技术的开发，例如工业物联网平台等。

黄培博士分析了制造业两化融合应用现状，详细解读2015年制造业及两化融合十大热点。他认为，智能制造技术的应用对制造企业实现转型升级，有着现实的意义和迫切的需求。随着中国工业增长减速，制造企业需要进一步提升消费品品质、促进制造业升级、加快现代服务业发展，通过自身转型升级完成从价值链的低端向高端跃迁和攀升。