2026年4月24日e-works“2026中国工业AI发展与应用论坛”在上海成功举办。金现代智能文档与工业AI 解决方案专家邵柄莱介绍了智能文档处理与工业AI在研发、生产、供应链中的场景实践。文档审查方面，覆盖石化设计文件、军工标准化文件、质量8D报告、实验室检测报告、招投标文件等场景，依托大模型、OCR与规则引擎实现自动审查与比对。工业AI方面，展示了化工SO₂浓度预测、采矿磷精矿P₂O₅含量预测、钢铁智能配方配料等案例，通过AI模型实现精准预测与优化。为制造企业挖掘AI落地场景、提升文档处理效率与生产智能化水平提供了实践参考。

2026年4月24日e-works“2026中国工业AI发展与应用论坛”在上海成功举办。友达光电(昆山)有限公司自动化工程部副理王永强系统阐述了高度自动化工厂向智能制造转型的挑战与破局之道。他指出自动化孤岛、改造成本高昂、员工惯性、人才短缺、投入效益五大阻碍，提出“思想破局—组织破局—资源破局—策略破局”四步行动框架：启动种子计划分层培养AI人才、成立专职智能制造部门、对接政策与产学研资源、聚焦速赢项目解决一线痛点。

2026年4月24日e-works“2026中国工业AI发展与应用论坛”在上海成功举办。北京寄云鼎城科技有限公司总裁时培昕系统阐述了工业智能体的技术架构与落地路径。他指出通用大模型在工业场景中存在幻觉多、与业务脱节、决策执行分离等痛点，提出以“本体模型（Ontology）”连接分散数据源、构建统一业务语义，并通过“智能体工作流”将复杂任务拆解为可自动执行的步骤。结合风电设备故障诊断、储能峰谷套利优化、水务智能曝气三个典型案例，展示了基于自然语言驱动、以近乎零成本完成数据分析与应用开发的实践效果。

2026年3月26-27日，e-works“第十五届中国智能制造高峰论坛”在北京成功举办。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO黄培博士系统梳理了智能工厂建设的六个进阶层次，分析了人形机器人及具身智能的发展态势、关键技术、应用场景与市场前景，指出Dangerous、Dull、Dirty三类场景最具实用价值。同时探讨了工业AI的实施范式与典型应用，分析了企业级软件与工控厂商的不同市场表现，并提出了工业AI推进的六项策略，为制造企业务实落地工业AI提供了系统指引。

2025年12月4-5日，e-works“第二十一届中国制造业产品创新数字化(PLM)国际峰会”在苏州举办。思普软件产品总监马健从国际背景出发，提出中国制造业正在从“产品出海”转型到“产能出海”的发展展望，以及国内视角的研发费用税务稽查风险。并介绍了SIPM/PLM通过构建适应跨国法律框架的部署架构，利用数字化手段实现研发费用全生命周期的规范化管理的应对策略，通过实现文档+数据和实物+验证的全面管理，实现研发V模型全面闭环。

2025年12月4-5日，e-works“第二十一届中国制造业产品创新数字化(PLM)国际峰会”在苏州举办。武汉天喻软件有限公司总经理刘清华介绍了天喻软件的全球研发布局及核心产品IntePLM 平台，指出该平台致力于成为全球工业研发设计软件的领先者。随后老师深入分析了高科电子行业在快速发展中面临的产品数据管理挑战和解决方案，并展示了该方案在实际应用中的显著成效。此外，方案还构建了统一的产品数据认证管理能力，为企业构建了高效、合规、可追溯的数字化研发底座。

2024年3月28-29日，e-works“第十三届中国智能制造高峰论坛”在北京举办。阿里云智能副总裁安筱鹏探讨了AI大模型对传统产业可能带来的变革，指出AI大模型引发了人机交互、认知协作和计算范式的三场科技革命，推动了软硬件系统的变革和重构，AI大模型不仅驱动智能硬件如AI手机、PC、家居机器人等，也重构了软件系统。强调AI基础大模型是数字技术体系竞争的核心，讨论了AI大模型在不同场景下的应用挑战，包括数据不足、成本、人才和隐私合规等问题，提出了中国如何从项目公司走向产品公司，再到平台公司的发展路径，以及AI大模型在不同行业中的竞争力。

2025年8月15日，e-works“2025中国工业AI发展与应用论坛”在南京举办。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士重点分析了工业AI的价值与当前面临的挑战，提出了从业务痛点出发、分步推进场景落地的工业AI实施建议。

飞机制造是一项具有挑战性的任务，它需要灵活和高效的生产，并具备最高的质量和安全标准。跟随视频一起了解数字孪生体如何助力航空工业飞速发展，本视频由e-works译制。

2025年8月22日，e-works“第二十二届中国制造业数字化转型高峰论坛”在杭州举办。山东鼎软天下信息技术有限公司创始人朱于爽介绍了物流行业在需求升级和供应链敏捷化背景下的转型升级趋势，强调智慧物流在政策、技术和市场推动下的发展机遇。鼎软天下通过构建数字化运营体系，实现物流全链路的智能化管理和供应链协同，提升运营效率和服务能力，助力企业物流“数智化”转型。