【在线讲坛】
主讲人【
钱小伟
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【2025-08-13】
2025年6月20日,e-works举办了“2025国际智能制造(上海)论坛”。晓智信息副总经理钱小伟介绍了智慧物流的市场规模与发展趋势、智慧物流管理的优势、厂内智慧物流系统(ILMS)的技术架构、基于OMLOX定位标准的一体化管理平台、数据建模、车辆数字化管理、智能任务调度、过程可视化管理、数据挖掘分析等内容,并通过多个案例展示了智慧物流系统的应用价值,强调了智慧物流在提高生产效率、优化资源配置、提升管理决策等方面的重要作用。
谢志坚
2025年6月20日,e-works举办了“2025国际智能制造(上海)论坛”。iTAC中国区总经理谢志坚探讨了如何通过数字化技术推动制造业的全球化发展。介绍了 iTAC Software的数字工厂解决方案,强调了 AI和IoT技术在提高生产效率、设备利用率和质量方面的关键作用,以及通过数字孪生和低代码工具实现快速部署和扩展的能力。此外,还展示了如何通过全球化的BI仪表板实现跨工厂的关键绩效指标(KPI)评估,提升管理效益和资源调度灵活性。
金禹科
2025年6月20日,e-works举办了“2025国际智能制造(上海)论坛”。神州数码企业云业务集团/软件BU/Autodesk专家系统工程师金禹科详细介绍了数字化工厂的全生命周期,并强调了数字孪生、多专业协同、精细化设计与模拟的重要性。此外,还展示了Autodesk的一站式数字工厂解决方案,覆盖规划、设计、施工、运维等阶段,通过多种工具实现设计管理、问题管理、设备监控等功能,旨在满足不同场景下的多样化需求,提升决策效率和工厂寿命。
张舸
2025年6月20日,e-works举办了“2025国际智能制造(上海)论坛”。协鑫集成股份有限公司管理中心数字化运营高级总监张舸详细介绍了“协鑫碳链”项目,旨在通过区块链技术实现光伏产业的碳足迹管理与供应链溯源,助力企业应对国际绿色贸易规则,推动绿色低碳发展。
余定方
【2025-08-08】
在2020年3月27日的e-works网上大讲堂中,国睿信维总经理余定方从制造企业数字化转型说起,阐述了MBD在制造企业数字化转型中的重要作用,介绍了基于MBD的设计制造一体化解决方案框架、思路,以及MBD在设计、工艺、制造、检验、管理等环节的应用方法和具体实践,并分享了基于MBD的设计制造一体化应用案例和实践中的心得体会,从而助力企业从端到端产品全生命周期视角应用好MBD方法,更好发挥MBD带来的全局效益。
王成城
【2025-08-01】
2025年6月11日,e-works举办了“AI赋能工业运维,PHM一体机30分钟实现设备零停机”在线研讨会。机械工业仪器仪表综合技术经济研究所标准化室主任王成城博士探讨了预测性维护在装备智能运维中的重要作用和发展趋势。王博士强调,预测性维护是智能制造和工业4.0的重要发展方向,已被德勤、罗兰贝格等机构誉为“未来工厂之光”和工业数字化领域的潜在爆发点。
赵永生
2025年6月11日,e-works举办了“AI赋能工业运维,PHM一体机30分钟实现设备零停机”在线研讨会。研华科技解决方案架构师赵永生介绍了研华科技的iMachine/PHM Edge AI解决方案,旨在通过高效部署打破传统设备健康管理的技术壁垒,实现低投入、快速落地和高回报。适用于多种行业(如汽车、水泥、石化、半导体等),支持有线和无线部署方式,可与研华工业云平台整合,实现设备全生命周期管理,助力企业数字化转型。
李向红
【2025-07-10】
2025年3月28日,e-works“2025中国制造业APS应用研讨会”在宁波举办。广东宝特智能数字化技术有限公司数字化专家李向红探讨了APS(高级计划与排程)系统在装备制造业的应用,分析了当前制造业面临的市场竞争和数字化计划的困局,提出了从以ERP为核心向以APS为核心转变的破局思路,强调了企业需要构建整合性、智能化的数字化管理系统(如EDO平台),实现供应链协同、计划优化和资源管理,以提升生产效率、降低成本并增强企业竞争力。
【业界观察】
牧野
【2025-07-07】
牧野汽车装备(武汉)有限公司隶属于全球领先的机床制造商——牧野集团,面向汽车以及其他行业提供革新性的加工解决方案。主要生产立式加工中心和卧式加工中心,涵盖汽车零部件、工程机械、农业机械、摩托车等加工领域。
谭雷
【2025-07-02】
2025年4月25日,e-works“2025国际智能制造(西南)论坛”在重庆举办。Unity中国工业解决方案总监谭雷介绍了Unity中国的市场地位和技术优势,分享了其为工业领域定制的“团结引擎”工业套件,包括CAD数据处理、实时产线连接、云渲染等功能。通过多个行业实践案例,展示了Unity中国如何通过数字孪生技术解决行业痛点,提升生产效率、降低运维成本,并推动企业的数字化转型。他还强调了Unity中国在数字孪生、智慧城市、汽车工业等领域的广泛应用前景。