【在线讲坛】
2026年5月22日e-works“2026电子高科技行业智能制造论坛”在无锡举办。e-works咨询事业部副总经理吴红雷系统阐述了数字化转型的本质、内涵及顶层规划方法论。吴老师指出信息化、数字化、智能化三者是递进关系——信息化是必要条件,智能化是高阶体现。他强调数字化顶层规划的核心价值在于客观评估现状、匹配发展战略、可落地执行、保护投资,并分享了e-works“评估—分析—建议”三阶段规划方法,涵盖现状调研、业务模式设计、蓝图规划、实施路径制定等关键环节。结合汽车电子、PCB制造等电子行业案例,展示了从规划到落地的完整路径,为制造企业推进数字化转型提供了系统的方法论指引。
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2026年5月22日e-works“2026电子高科技行业智能制造论坛”在无锡举办。旭湉科技数字化时代的计划业务专家李忠华围绕APS导入与计划业务变革展开系统阐述。分析了计划的本质——在不确定输入条件下输出确定性结果的复杂多变量函数,介绍了APS在实现计划可执行、可优化、协同化、闭环化、可视化等方面的核心价值,并探讨了APS成功导入的关键因素,包括业务规则挖掘、软件功能支撑、参数设置与数据准确性等。还介绍了Asprova APS的产品优势,包括超高速排程能力、高度可配置化、白盒子逻辑透明性以及AI求解引擎等特性,并列举了其在电子、机械、汽配、医药等行业的广泛应用。
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2026年5月22日e-works“2026电子高科技行业智能制造论坛”在无锡举办。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO黄培系统分析了AI大潮下电子行业的智造变革路径。黄博指出制造企业降本增效需从设计、精益、工艺、自动化、数字化、供应链、能碳管理七大维度协同推进,智能制造是推进新型工业化的主攻方向。他介绍了人工智能技术成熟度曲线、工业大模型的技术架构与三种构建模式(预训练、微调、RAG),并结合机器听觉、创成设计、AI Agent等实践案例展示了AI在工业场景的应用价值。他还分享了工业AI的实施范式、推进策略与应用路径,建议企业坚持业务驱动、大小模型融合、夯实数据质量,为电子制造企业推进AI落地提供了系统的框架指引。
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2026年5月22日e-works“2026电子高科技行业智能制造论坛”在无锡成功举办。南京制信制造技术有限公司总经理徐海军围绕“人工智能+制造”如何推进更有效这一主题展开系统阐述,分析了电子制造业面临的四大核心挑战——高精度制造的数字化鸿沟、技术迭代与系统兼容性难题、生产效率与柔性制造的内在矛盾、供应链韧性脆弱性,解读了国家及江苏省“人工智能+制造”相关政策,提出了企业从“生产运营数字化”到“基础技能AI化”再到“全业务链AI赋能”的三步走实施路径,并聚焦智能质量检测、设备预测性维护、智能排产与调度、工艺参数优化、供应链风险预警、数字孪生工厂等电子制造业高价值应用场景,为企业推进AI落地提供了从战略到行动的完整指引。
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2026年5月22日e-works“2026电子高科技行业智能制造论坛”在无锡成功举办。广州凡拓数字创意科技股份有限公司副总裁张明杰分享了工业物理AI构建消费电子精密制造数智新引擎的实践。张老师指出凡拓数创以自主可控的AI 3D空间智能技术为核心,为物理AI与具身智能提供“数据+平台+应用”全栈使能服务。他介绍了FunSim物理AI仿真平台、高保真轻量化世界模型等产品能力,并聚焦SMT产线在效率瓶颈、质量管控、设备运维、数据孤岛等方面的核心痛点,展示了产能优化、AGV智能搬运、具身机器人协同、设备知识图谱、预测性维护、AR远程诊断等场景的AI赋能方案,为消费电子精密制造企业推进智能化升级提供了可落地的技术路径。
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2026年5月22日e-works“2026电子高科技行业智能制造论坛”在无锡成功举办。中望软件行业解决方案经理龚一城介绍了中望二三维一体化设计平台的核心能力与创新价值。他阐述了中望“云+端”一体化解决方案、全栈适配国产设计生态的战略布局,以及中望CAD在智能图块、文件比较、AI文字表格识别等方面的效率提升功能,重点展示了中望3D在参数化建模、大体量装配设计、智能出图、多专业协同、仿真分析与CAM加工等领域的技术突破。同时还介绍了中望3D 2026版本在AI赋能自动编程、智能圆角、UDF自定义特征等方面的新增功能,以及基于统一数据架构的一体化CAx平台如何助力企业实现从设计到制造的高效创新。
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2022年11月-17-18日,主题为“数字化转型、升级与超越”的“第八届国际智能制造(武汉)论坛”圆满举行。华中科技大学机械学院朱海平教授分享了对数字孪生工厂的价值思考。数字孪生工厂是实现从数字工厂到智能工厂跨越的关键,体现了信息工厂和物理工厂的深度融合。数字孪生工厂伴随物理工厂全生命周期运行,无论是中长期的工厂规划或重构,还是中短期的生产计划,甚至短期的调度执行等生产决策活动,都可以先基于孪生工厂进行评估、分析、预演、验证、优化,从而让决策更加科学。建立数字孪生工厂的根本目的不是实现生产过程的三维可视化,而是基于孪生工厂模型,在数据驱动下,实现生产系统性能分析与优化。
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2026年3月26-27日,e-works“第十五届中国智能制造高峰论坛”在北京成功举办。桂林优利特医疗电子有限公司常务副总裁吕振兴介绍了优利特从自动化到智能化的演进历程,以及如何构建“AI+设备+云平台”的智能制造体系,内容涵盖MES驱动精益生产、5G+AI视觉检测、智能仓储无人化管理等实践案例。重点展示了AI多模型混合识别技术在尿液分析流水线中的应用,识别准确率从80%提升至96%,以及UriLAB智慧实验室解决方案的落地成效。还总结了顶层设计先行、开放合作生态等关键成功要素,为医疗设备行业推进智能制造与数字化转型提供了可借鉴的实践路径。
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