2022年11月-17-18日，主题为“数字化转型、升级与超越”的“第八届国际智能制造（武汉）论坛”圆满举行。华中科技大学机械学院朱海平教授分享了对数字孪生工厂的价值思考。数字孪生工厂是实现从数字工厂到智能工厂跨越的关键，体现了信息工厂和物理工厂的深度融合。数字孪生工厂伴随物理工厂全生命周期运行，无论是中长期的工厂规划或重构，还是中短期的生产计划，甚至短期的调度执行等生产决策活动，都可以先基于孪生工厂进行评估、分析、预演、验证、优化，从而让决策更加科学。建立数字孪生工厂的根本目的不是实现生产过程的三维可视化，而是基于孪生工厂模型，在数据驱动下，实现生产系统性能分析与优化。

在2020年4月23日e-works网上大讲堂中，华中科技大学机械学院朱海平教授系统地讲解了MES的发展、MES的特点以及MES技术的发展趋势，他指出，MES的目标是实现透明可控、有序可控和优化决策。在智能工厂的演进过程中，MES不仅是数字工厂建设的要点，也是实施智能工厂的前提所在。

2019年8月16日，e-works“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在成都举办。华中科技大学机械学院朱海平教授分析了数字孪生车间与虚拟车间、数字化车间的区别，并讲解了生产过程三维虚拟监控、虚实车间同步映射、生产计划预执行与验证、数据驱动智能车间等数字孪生车间应用。最后，朱教授总结了数字化智能化车间建设之路，即：规划先行、问题牵引、夯实基础、循序渐进、持续投入、管理变革+人员培训。

2019年8月16日，e-works“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在成都举办。华中科技大学机械学院朱海平教授指出：建设“数字化智能化车间”是制造过程创新升级的重要组成部分。数字化车间是将数字化建模、数字化控制、数字化管理等技术应用于车间规划与改善、生产运行、工艺执行、库存物流、质量控制、设施维护等主要业务活动，而智能化车间是“动态感知、实时分析、自主决策、高度集成、精准执行”的车间，做出智能的决策（Decision Making）是智能化车间的核心特征。在构建数字化生产管控平台时，可通过精益生产体系建设、MES、APS的建设以及生产控制中心的建设，实现透明可视、有序可控、优化决策。

2019年8月16日，e-works“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在成都举办。华中科技大学机械学院朱海平教授的课程围绕数字化智能化车间概述、数字化智能化车间的实施步骤与要点、车间布局与数字化装备/产线建设、物联网建设与数据采集、数字化生产管控平台建设、数字孪生车间与大数据应用、综合应用案例等主题展开。

2019年11月28-29日，“e-works MES系统需求分析与实施应用（南京）研修班”在南京成功举办。培训会上，朱教授指出，MES的目标是实现透明可控、有序可控和优化决策。在智能工厂的演进过程中，MES不仅是数字工厂建设的要点，也是实施智能工厂的前提所在。

2019年11月28-29日，“e-works MES系统需求分析与实施应用（南京）研修班”在南京成功举办。培训会上，朱教授对MES的概述、MES的应用目标、MES的关键技术和MES的实施要点等内容进行了系统的讲解。朱教授还结合具体的MES实施案例，与大家分享了企业成功实施MES需要做好长期投入的准备，要杜绝大干快上、一蹴而就的错误思想。

2019年11月28-29日，“e-works MES系统需求分析与实施应用（南京）研修班”在南京成功举办。培训会上，朱教授对MES的概述、MES的应用目标、MES的关键技术和MES的实施要点等内容进行了系统的讲解。

2019年8月15日，“第十七届中国制造业MES应用夏季论坛”在成都召开。华中科技大学机械学院教授、博导朱海平以“制造执行系统（MES）——从透明管控到优化决策” 为题，系统的讲解了MES的发展、MES的特点以及MES技术的发展趋势，他指出，MES的目标是实现透明可控、有序可控和优化决策。在智能工厂的演进过程中，MES不仅是数字工厂建设的要点，也是实施智能工厂的前提所在。

2019年6月26-27日，e-works“MES系统需求分析与实施应用研修班”在苏州举办。来自华中科技大学的博导朱海平教授从“智能工厂的内涵和实施要点”、“MES主要功能和应用”详细阐述了智能工厂与MES应用。朱教授还结合具体的MES实施案例，与大家分享了企业成功实施MES需要做好长期投入的准备，要杜绝大干快上、一蹴而就的错误思想。最后他指出，MES是数字工厂建设的要点，同时也是实施智能工厂的前提。