2026年3月26-27日，e-works“第十五届中国智能制造高峰论坛”在北京成功举办。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO黄培博士系统梳理了智能工厂建设的六个进阶层次，分析了人形机器人及具身智能的发展态势、关键技术、应用场景与市场前景，指出Dangerous、Dull、Dirty三类场景最具实用价值。同时探讨了工业AI的实施范式与典型应用，分析了企业级软件与工控厂商的不同市场表现，并提出了工业AI推进的六项策略，为制造企业务实落地工业AI提供了系统指引。

2026年3月26-27日，e-works“第十五届中国智能制造高峰论坛”在北京成功举办。杭州硕磐智能科技有限公司创始人李柯围绕企业数字化转型的痛点与趋势，提出以“动态本体”模型为基础的AI原生架构，构建AIP平台实现AI与业务流程、数据模型的深度融合。他重点介绍了硕磐智能EIMOS数智化产品矩阵，涵盖经营决策层（1BA）、流程运营层（合同/订单360）及业务作业层，通过多模态分析、追踪预警、风险评估、智能指标体系生成、全域流程拉通等能力，实现“察打一体”的穿透式管理。典型案例展示了从经营指标解析到流程断点闭环的应用价值，为制造业企业实现增收、增利、少增人的智能化转型提供了可落地的实践路径。

2025年12月4-5日，e-works“第二十一届中国制造业产品创新数字化(PLM)国际峰会”在苏州举办。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO黄培博士系统分析全球及中国PLM市场现状与趋势。他重点阐述了工业AI在PLM中的典型应用场景，包括AI智能问答、自动化文档编制、生成式设计、工艺推理、智能检索与知识复用等，展示了西门子、达索、PTC等主流厂商及本土企业的AI融合实践。同时提出工业AI实施范式、应用框架与路径，分析工业智能体、生成式设计等前沿方向，为制造企业推进智能研发与PLM升级提供参考。

2025年8月15日，e-works“2025中国工业AI发展与应用论坛”在南京举办。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士重点分析了工业AI的价值与当前面临的挑战，提出了从业务痛点出发、分步推进场景落地的工业AI实施建议。

2025年8月22日，e-works“第二十二届中国制造业数字化转型高峰论坛”在杭州举办。山东鼎软天下信息技术有限公司创始人朱于爽介绍了物流行业在需求升级和供应链敏捷化背景下的转型升级趋势，强调智慧物流在政策、技术和市场推动下的发展机遇。鼎软天下通过构建数字化运营体系，实现物流全链路的智能化管理和供应链协同，提升运营效率和服务能力，助力企业物流“数智化”转型。

2025年9月19日，e-works“2025电子高科技行业智能制造论坛”在东莞举办。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士剖析了制造业降本增效的策略，阐述了制造业数字化转型模式、智能工厂建设的五级修炼流程、工业AI的应用路径，并分享了多个工业AI应用案例。

2025年9月19日，e-works“2025电子高科技行业智能制造论坛”在东莞举办。成都数之联科技股份有限公司副总裁李鑫介绍了数字化技术从个体驱动到流程驱动，再到数据与AI驱动的演变趋势，以及如何通过指标体系实现业务精细化管控、数据治理和价值量化，并展示了数之联在智能制造、知识管理、智能问答等领域的技术应用与解决方案。

2025年9月11-12日，e-works举办了“第十一届国际智能制造（武汉）论坛”。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士围绕中国制造业的变革机遇、面临挑战及未来发展方向展开深入探讨，阐述了智能制造的推进特点与智能工厂建设的进阶方向，并结合国内外企业实践案例，详细分享了数字孪生、AI等新兴技术在制造业的具体应用场景。在工业软件领域，工业自动化企业和工业软件厂商融合趋势明显，这是技术发展和市场需求共同驱动的结果。基于这一背景，黄培博士进一步介绍了DFX理念，他表示，企业在产品设计时需综合考虑质量、成本、可持续性、制造、维护、测试、合规性、安全、可靠性等多方面因素，通过全维度的设计考量，确保产品既符合技术标准，又能适配市场需求与实际应用场景。

2025年7月11日，e-works“第二十三届中国制造业MES应用夏季论坛”在青岛举办。达索系统Delmia中国区智能制造资深专家陈柏礼分析了中国制造业从“卷价格”到“卷技术”“卷质量”的发展趋势，强调多技术融合与跨界合作将成为新常态。介绍了达索系统提供的智能制造一体化解决方案，包括数字化设计、制造执行、质量控制等，通过MOM平台实现制造运营的全球可见性和优化。此外，还展示了AI在智能制造中的应用，如视觉识别、语音识别、智能预测等，以及达索系统智能制造解决方案的亮点和预期收益。

2025年6月20日，e-works举办了“2025国际智能制造（上海）论坛”。晓智信息副总经理钱小伟介绍了智慧物流的市场规模与发展趋势、智慧物流管理的优势、厂内智慧物流系统（ILMS）的技术架构、基于OMLOX定位标准的一体化管理平台、数据建模、车辆数字化管理、智能任务调度、过程可视化管理、数据挖掘分析等内容，并通过多个案例展示了智慧物流系统的应用价值，强调了智慧物流在提高生产效率、优化资源配置、提升管理决策等方面的重要作用。