2026年4月24日e-works“2026中国工业AI发展与应用论坛”在上海成功举办。华磊迅拓智能制造高级规划顾问季泽斌围绕MOM/MES系统建设与AI融合实践展开。季老师介绍了智造五级修炼路径（精益→互联→透明→数字化→智能），强调平台化系统以“模型驱动”替代“代码驱动”实现个性化定制，支持全流程可配置与多业态建模。重点阐述了AI在MOM/MES中的融合策略——分“接入、深入、融入”三阶段推进，通过多模型协同、运营驾驶舱、实时数据消费等能力，构建智慧工厂的实时决策中枢。并结合八大行业标杆案例，为制造企业从透明化走向智能化提供了建设路径与实践参考。

2025年12月4-5日，e-works“第二十一届中国制造业产品创新数字化(PLM)国际峰会”在苏州举办。宁波联畅智能科技有限公司总经理陈峰华针对传统PLM系统僵化、难以适应多变业务的痛点，提出了以“业务引擎”和“智能决策”为核心的新一代PLM解决方案。陈老师详细阐述了D. PLAT平台如何通过七大引擎实现低代码/无代码配置，以及如何支撑IPD、IATF等研发体系，并结合月立集团、舒普智能等典型客户案例，展示了该方案在提升研发管理灵活性与数据价值挖掘方面的显著成效。

2025年9月11-12日，e-works举办了“第十一届国际智能制造（武汉）论坛”。武汉天喻软件有限公司总经理刘清华介绍了高科电子行业面临的挑战，如多领域协同复杂、交付模式多样、产品数据管理痛点等，并提出了天喻PLM解决方案，包括构建数字化研发管理平台、需求管理、订单配置、机电软协同设计、BOM管理等功能。通过深圳某知名高科电子企业的实践案例，展示了该方案在提升效率、优化认证管理和协同设计方面的显著成效，如效率提升、工程变更减少等。

2025年6月20日，e-works举办了“2025国际智能制造（上海）论坛”。晓智信息副总经理钱小伟介绍了智慧物流的市场规模与发展趋势、智慧物流管理的优势、厂内智慧物流系统（ILMS）的技术架构、基于OMLOX定位标准的一体化管理平台、数据建模、车辆数字化管理、智能任务调度、过程可视化管理、数据挖掘分析等内容，并通过多个案例展示了智慧物流系统的应用价值，强调了智慧物流在提高生产效率、优化资源配置、提升管理决策等方面的重要作用。

2025年6月11日，e-works举办了“AI赋能工业运维，PHM一体机30分钟实现设备零停机”在线研讨会。鸿凯科技技术部经理黄武分享了鸿凯科技作为综合能源管理解决方案提供商，与研华科技深度合作，利用研华的PHM Edge AI一体机，为威世半导体提供了从设备安装、配置到调试的快速部署方案。该方案通过软硬一体设计、AI预警诊断功能，实现了设备健康状态的实时监测，显著降低了停机率（减少70%的停机事件），提升了运维效率（提高20%），并增强了交付稳定度。项目实施仅用一周完成安装调试，一个月完成测试验证和交付。未来，三方将继续深化合作，强化PHM Edge AI一体机的能力，整合到iMachine设备运维平台，打造行业标杆案例，推动半导体行业的智能化转型。

2024年1月12日，e-works举办了“2024苏州智能制造论坛”。上海数策软件智能制造事业部总经理高南翔探讨了如何通过供应链控制塔和五部曲实现从需求协同到排产排程的供应链闭环管理。详细介绍了需求管理、计划体系、数据分析和供应链孪生等技术在提升供应链柔性、优化资源配置、提高交付能力和降低库存水平等方面的应用，并结合数策智能在汽车及其他制造行业的成功案例，展示了数字化转型为企业带来的显著效益提升。

2024年4月12日，e-works“第二十二届中国制造业MES应用春季论坛”在杭州举办。Asprova中国&旭湉科技数字化时代的计划业务专家李忠华介绍了Asprova作为制造业的先进生产计划（APS）系统，如何通过精益生产管理挖掘企业利润，提高效率，降低库存和生产成本。Asprova系统以其高效计算平台、高度可配置化、白盒子系统和超高速大数据排程等优势，帮助企业优化生产计划，提升竞争力。

2023年7月14日，e-works在福州主办了主题为“从制造执行到制造运营”的“第二十一届中国制造业MES应用夏季论坛”。东集高级解决方案专家朱明武展示了降本增效的全场景数字化作业实践。东集EMM平台集移动、应用、内容管理于一体，为企业提供从部署新设备、收集清单、配置设置到应用管理、擦除数据的全生命周期管理及防护，降低IT运维成本，驱动设备管理效率提升。

2022年8月11日，e-works携手PTC举办了“PLM系列活动：通过数字主线实现企业级协同---PTC 2022PLM应用线上分享会”。PTC SSE 副总裁兼总经理Hedley Apperly带来了主题为“基于MBSE 的跨学科配置管理”的分享。在产品复杂性以创记录的速度增长且智能互联产品成为常态的世界中，传统以文档为中心的工具和最佳实践已经不再适用于当代多学科分布式系统工程。PTC的数字主线通过需求工程测试管理和基于模型的系统工程扩展了PLM的功能，实现了跨整个产品的协作和协调，使所有工程学科都可以连接在一起。

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