2025年6月11日，e-works举办了“AI赋能工业运维，PHM一体机30分钟实现设备零停机”在线研讨会。机械工业仪器仪表综合技术经济研究所标准化室主任王成城博士探讨了预测性维护在装备智能运维中的重要作用和发展趋势。王博士强调，预测性维护是智能制造和工业4.0的重要发展方向，已被德勤、罗兰贝格等机构誉为“未来工厂之光”和工业数字化领域的潜在爆发点。

2025年6月11日，e-works举办了“AI赋能工业运维，PHM一体机30分钟实现设备零停机”在线研讨会。研华科技解决方案架构师赵永生介绍了研华科技的iMachine/PHM Edge AI解决方案，旨在通过高效部署打破传统设备健康管理的技术壁垒，实现低投入、快速落地和高回报。适用于多种行业（如汽车、水泥、石化、半导体等），支持有线和无线部署方式，可与研华工业云平台整合，实现设备全生命周期管理，助力企业数字化转型。

2025年6月11日，e-works举办了“AI赋能工业运维，PHM一体机30分钟实现设备零停机”在线研讨会。鸿凯科技技术部经理黄武分享了鸿凯科技作为综合能源管理解决方案提供商，与研华科技深度合作，利用研华的PHM Edge AI一体机，为威世半导体提供了从设备安装、配置到调试的快速部署方案。该方案通过软硬一体设计、AI预警诊断功能，实现了设备健康状态的实时监测，显著降低了停机率（减少70%的停机事件），提升了运维效率（提高20%），并增强了交付稳定度。项目实施仅用一周完成安装调试，一个月完成测试验证和交付。未来，三方将继续深化合作，强化PHM Edge AI一体机的能力，整合到iMachine设备运维平台，打造行业标杆案例，推动半导体行业的智能化转型。

2025年6月11日，e-works举办了“AI赋能工业运维，PHM一体机30分钟实现设备零停机”在线研讨会。研华科技行业开发经理顾振华介绍了PHM Edge AI一体机及其在设备健康诊断与运维闭环中的应用。该一体机通过振动和运行参数采集、实时数据上传与可视化、智能预警和故障诊断等功能，实现了设备的智能运维升级。它覆盖了12类设备故障的AI机理模型，能够提前1-3个月实现部件级预警，并提供精准诊断与维保建议。该设备部署便捷，单设备30分钟可上线，成本低且易于复制。并分享了多个行业（如钢铁、汽车、纸张印刷、石化和半导体）的实际应用案例，展示了其在不同场景下的成功应用和显著效益。

2022年11月23日，e-works举办了“研华iMachine设备云智联系统AI赋能设备价值新未来"在线研讨会。研华科技设备云智联AI算法工程师孙鹏介绍了iMachine/PHM设备预兆诊断功能模块，并分享了某半导体厂风机精准保养的实际案例。