2025年6月20日，e-works举办了“2025国际智能制造（上海）论坛”。艺赛旗解决方案部总经理李博介绍了艺赛旗企业级智能体增强自动化平台的功能，包括智能体的三种体现形式（聊天助手、工作流型、对话流型），以及如何通过零代码和低代码开发智能体来提升业务自动化范围。并通过具体案例，展示了智能体增强自动化带来的收益。

2025年6月20日，e-works举办了“2025国际智能制造（上海）论坛”。晓智信息副总经理钱小伟介绍了智慧物流的市场规模与发展趋势、智慧物流管理的优势、厂内智慧物流系统（ILMS）的技术架构、基于OMLOX定位标准的一体化管理平台、数据建模、车辆数字化管理、智能任务调度、过程可视化管理、数据挖掘分析等内容，并通过多个案例展示了智慧物流系统的应用价值，强调了智慧物流在提高生产效率、优化资源配置、提升管理决策等方面的重要作用。

2025年6月20日，e-works举办了“2025国际智能制造（上海）论坛”。iTAC中国区总经理谢志坚探讨了如何通过数字化技术推动制造业的全球化发展。介绍了 iTAC Software的数字工厂解决方案，强调了 AI和IoT技术在提高生产效率、设备利用率和质量方面的关键作用，以及通过数字孪生和低代码工具实现快速部署和扩展的能力。此外，还展示了如何通过全球化的BI仪表板实现跨工厂的关键绩效指标（KPI）评估，提升管理效益和资源调度灵活性。

2025年6月20日，e-works举办了“2025国际智能制造（上海）论坛”。神州数码企业云业务集团/软件BU/Autodesk专家系统工程师金禹科详细介绍了数字化工厂的全生命周期，并强调了数字孪生、多专业协同、精细化设计与模拟的重要性。此外，还展示了Autodesk的一站式数字工厂解决方案，覆盖规划、设计、施工、运维等阶段，通过多种工具实现设计管理、问题管理、设备监控等功能，旨在满足不同场景下的多样化需求，提升决策效率和工厂寿命。

2025年6月20日，e-works举办了“2025国际智能制造（上海）论坛”。协鑫集成股份有限公司管理中心数字化运营高级总监张舸详细介绍了“协鑫碳链”项目，旨在通过区块链技术实现光伏产业的碳足迹管理与供应链溯源，助力企业应对国际绿色贸易规则，推动绿色低碳发展。

在2020年3月27日的e-works网上大讲堂中，国睿信维总经理余定方从制造企业数字化转型说起，阐述了MBD在制造企业数字化转型中的重要作用，介绍了基于MBD的设计制造一体化解决方案框架、思路，以及MBD在设计、工艺、制造、检验、管理等环节的应用方法和具体实践，并分享了基于MBD的设计制造一体化应用案例和实践中的心得体会，从而助力企业从端到端产品全生命周期视角应用好MBD方法，更好发挥MBD带来的全局效益。

2025年6月11日，e-works举办了“AI赋能工业运维，PHM一体机30分钟实现设备零停机”在线研讨会。机械工业仪器仪表综合技术经济研究所标准化室主任王成城博士探讨了预测性维护在装备智能运维中的重要作用和发展趋势。王博士强调，预测性维护是智能制造和工业4.0的重要发展方向，已被德勤、罗兰贝格等机构誉为“未来工厂之光”和工业数字化领域的潜在爆发点。

2025年6月11日，e-works举办了“AI赋能工业运维，PHM一体机30分钟实现设备零停机”在线研讨会。研华科技解决方案架构师赵永生介绍了研华科技的iMachine/PHM Edge AI解决方案，旨在通过高效部署打破传统设备健康管理的技术壁垒，实现低投入、快速落地和高回报。适用于多种行业（如汽车、水泥、石化、半导体等），支持有线和无线部署方式，可与研华工业云平台整合，实现设备全生命周期管理，助力企业数字化转型。

2025年6月11日，e-works举办了“AI赋能工业运维，PHM一体机30分钟实现设备零停机”在线研讨会。鸿凯科技技术部经理黄武分享了鸿凯科技作为综合能源管理解决方案提供商，与研华科技深度合作，利用研华的PHM Edge AI一体机，为威世半导体提供了从设备安装、配置到调试的快速部署方案。该方案通过软硬一体设计、AI预警诊断功能，实现了设备健康状态的实时监测，显著降低了停机率（减少70%的停机事件），提升了运维效率（提高20%），并增强了交付稳定度。项目实施仅用一周完成安装调试，一个月完成测试验证和交付。未来，三方将继续深化合作，强化PHM Edge AI一体机的能力，整合到iMachine设备运维平台，打造行业标杆案例，推动半导体行业的智能化转型。

2025年6月11日，e-works举办了“AI赋能工业运维，PHM一体机30分钟实现设备零停机”在线研讨会。研华科技行业开发经理顾振华介绍了PHM Edge AI一体机及其在设备健康诊断与运维闭环中的应用。该一体机通过振动和运行参数采集、实时数据上传与可视化、智能预警和故障诊断等功能，实现了设备的智能运维升级。它覆盖了12类设备故障的AI机理模型，能够提前1-3个月实现部件级预警，并提供精准诊断与维保建议。该设备部署便捷，单设备30分钟可上线，成本低且易于复制。并分享了多个行业（如钢铁、汽车、纸张印刷、石化和半导体）的实际应用案例，展示了其在不同场景下的成功应用和显著效益。