2021年10月12日，“2021中国智能移动终端产业发展暨数字化转型高峰论坛”在东莞圆满召开。广州力控元海信息科技有限公司副总经理李建强先生从“数字经济的四化框架”着手，分析了传统工厂目前面临的信息孤岛、缺少实时监测手段、历史数据不完整、缺乏故障预警等现状，论述了工厂数字化转型的核心要素大数据以及数字化工厂如何进行基础设施建设。同时分享了力控元海智慧厂务系统解决方案及三维综合可视化方案。

2021年10月15日，“2021山东智能制造与工业大数据论坛”在济南成功举办。恩柏科(Epicor)软件行业解决方案专家何子元剖析了智能制造如何通过数据提质增效，并结合全球无人工厂实时监控系统、车间排产调度和AGV集成的车间物料配送转移等多个应用实践与具体场景，分享了智能车间建设经验，并对Epicor公司及解决方案进行了介绍。

2021年10月15日，“2021山东智能制造与工业大数据论坛”在济南成功举办。上海音智达信息技术有限公司解决方案总监崔咏军介绍了制造业的柔性生产和柔性供应链，深度分析了智能制造场景下企业级数据平台的挑战，推进智能制造所需的IT基础设施，并展示了音智达在亚马逊云上的实践案例。

2021年10月15日，“2021山东智能制造与工业大数据论坛”在济南成功举办。恒远科技产品副总杨磊解读了装备制造企业数字化转型2.0实践——企业级工业iPaaS平台建设，分析了数字化转型的本质与根本问题，并详细介绍了工业iPaaS企业级数字化平台的功能及应用场景实践。

2021年10月15日，“2021山东智能制造与工业大数据论坛”在济南成功举办。费斯托气动有限公司生产IT高级经理樊素春介绍了多品种多变批量生产的智能制造实践，重点分享了费斯托智能制造的建设历程、数字化工厂规划、数字化产线和车间建设及SAP实施经验，分析了管理组织文化与智能制造之间的关系，并展示了工业大数据方面的应用示例。

 2020年11月4日，e-works“中国工业云与工业互联网应用论坛”在合肥召开。中信重工信息技术中心副主任郭浩然的演讲主题为工业互联网与大数据赋能创新发展。中信重工建设的矿山装备工业互联网平台，是依托在矿物实验、产品研发、装备制造、运维服务、工艺优化和工业大数据方面的深厚积淀。通过智能感知、工业数据采集、无线传输、大数据分析和利用，将工业技术、管理、应用等方面的经验和知识模块化、软件化，以微服务组件和工业APP的形式赋能给行业企业，同时，通过工业大数据分析应用打通产业链，为矿山企业提供设备远程监测、故障诊断、预测性维护、备品备件服务以及产线工艺分析优化等智能化服务，最终形成产业协同共享、创新驱动的矿山装备行业生态圈。

2020年11月4日，e-works“中国工业云与工业互联网应用论坛”在合肥召开。寄云科技总裁&创始人时培昕带来了“指标驱动，数据优先，工业数字化转型经验分享”。伴随着工业的升级，产品复杂度和制造复杂度的提高，而复杂制造必定会产生大数据(分析)需求。时培昕以半导体行业为例，分析了如何利用数据分析，确保复杂制造的关键生产指标。寄云NeuSeer平台是基于数据智能的工业互联网平台，能够帮助企业实现装备智能管理、生产质量溯源和预测分析、生产绩效指标分析和优化等功能。

2020年11月25日，主题为“从制造执行到制造运营”的“第十八届中国制造业MES应用论坛”在东莞成功举办。凯睿德制造软件（苏州）有限公司董事总经理李飞涛以“数据驱动智能制造”为题，分享了凯睿德制造大数据的解决方案。他表示，当前制造数据存在无法进行事件级实时操作；项目需要太多的资源，数据仓库很难扩展；非结构化数据难以处理等问题。凯睿德可以为企业提供整个制造数据生命周期的解决方案，从数据产生、收集、储存、分析到应用的完整解决方案。

2020年9月6日，中国科协智能制造学会联合体（IMAC）组织的“IMAC智能制造云课堂”第三期第六讲开讲。科大讯飞联合创始人、轮值总裁、中国人工智能学会会士/原副理事长胡郁首先从人工智能的现状和应用谈起，梳理了人工智能迄今以来的三次发展浪潮，并对人工智能关键技术进行了深入分析。他指出，人工智能的实现路径有深度神经网络、全脑模拟、智能动力学三类，其中深度神经网络和大数据的结合是当前主流路径。并讲解到，商业生态系统的构造分为延续性创新和颠覆性创新，每个时代都有技术颠覆性创新带来的商业生态系统重构。

随着全球制造业数字化、网络化、智能化的步伐不断加快，工业大数据逐渐成为制造业与新一代信息技术深度融合的落脚点之一，是制造企业提升效率、降低成本和提高质量的重要手段。一方面，企业通过对自身的信息化改造加强对生产线、产品、设备等关键环节的数据采集、存储及保护，为未来的数据分析奠定基础；另一方面，信息化建设相对成熟的企业正在利用大数据这一技术优势， 整合上下游资源，着力通过数据分析产品提高自身的竞争力。在2020年11月27日e-works网上大讲堂中，IBM的几位专家进行了分享。