2020年11月4日，e-works“中国工业云与工业互联网应用论坛”在合肥召开。中信重工信息技术中心副主任郭浩然的演讲主题为工业互联网与大数据赋能创新发展。中信重工建设的矿山装备工业互联网平台，是依托在矿物实验、产品研发、装备制造、运维服务、工艺优化和工业大数据方面的深厚积淀。通过智能感知、工业数据采集、无线传输、大数据分析和利用，将工业技术、管理、应用等方面的经验和知识模块化、软件化，以微服务组件和工业APP的形式赋能给行业企业，同时，通过工业大数据分析应用打通产业链，为矿山企业提供设备远程监测、故障诊断、预测性维护、备品备件服务以及产线工艺分析优化等智能化服务，最终形成产业协同共享、创新驱动的矿山装备行业生态圈。

2020年11月4日，e-works“中国工业云与工业互联网应用论坛”在合肥召开。寄云科技总裁&创始人时培昕带来了“指标驱动，数据优先，工业数字化转型经验分享”。伴随着工业的升级，产品复杂度和制造复杂度的提高，而复杂制造必定会产生大数据(分析)需求。时培昕以半导体行业为例，分析了如何利用数据分析，确保复杂制造的关键生产指标。寄云NeuSeer平台是基于数据智能的工业互联网平台，能够帮助企业实现装备智能管理、生产质量溯源和预测分析、生产绩效指标分析和优化等功能。

2020年11月25日，主题为“从制造执行到制造运营”的“第十八届中国制造业MES应用论坛”在东莞成功举办。凯睿德制造软件（苏州）有限公司董事总经理李飞涛以“数据驱动智能制造”为题，分享了凯睿德制造大数据的解决方案。他表示，当前制造数据存在无法进行事件级实时操作；项目需要太多的资源，数据仓库很难扩展；非结构化数据难以处理等问题。凯睿德可以为企业提供整个制造数据生命周期的解决方案，从数据产生、收集、储存、分析到应用的完整解决方案。

2020年9月6日，中国科协智能制造学会联合体（IMAC）组织的“IMAC智能制造云课堂”第三期第六讲开讲。科大讯飞联合创始人、轮值总裁、中国人工智能学会会士/原副理事长胡郁首先从人工智能的现状和应用谈起，梳理了人工智能迄今以来的三次发展浪潮，并对人工智能关键技术进行了深入分析。他指出，人工智能的实现路径有深度神经网络、全脑模拟、智能动力学三类，其中深度神经网络和大数据的结合是当前主流路径。并讲解到，商业生态系统的构造分为延续性创新和颠覆性创新，每个时代都有技术颠覆性创新带来的商业生态系统重构。

随着全球制造业数字化、网络化、智能化的步伐不断加快，工业大数据逐渐成为制造业与新一代信息技术深度融合的落脚点之一，是制造企业提升效率、降低成本和提高质量的重要手段。一方面，企业通过对自身的信息化改造加强对生产线、产品、设备等关键环节的数据采集、存储及保护，为未来的数据分析奠定基础；另一方面，信息化建设相对成熟的企业正在利用大数据这一技术优势， 整合上下游资源，着力通过数据分析产品提高自身的竞争力。在2020年11月27日e-works网上大讲堂中，IBM的几位专家进行了分享。

在2020年11月27日e-works网上大讲堂中，AWS资深解决方案架构师陈雪杰分享了对数据湖的见解以及数据湖在工业上的应用，并结合AWS客户案例分享如何应用数据湖来完成企业的数字化转型。

2020年11月22日，中国科协智能制造学会联合体（IMAC）组织的“IMAC智能制造云课堂”第三期第6讲开讲。海克斯康Q-DAS技术与实施总监、海克斯康制造智能研究院智能质量与大数据中心主任王瑞骥介绍了Q-DAS智能机床控制系统（IMC）的基于统计学的刀具补偿功能及基于深度学习的刀具补偿方案，Q-DAS机床控制系统可以实现减少机器停机时间，提高零件质量和加工效率等价值。

2020年11月22日，中国科协智能制造学会联合体（IMAC）组织的“IMAC智能制造云课堂”第三期第6讲开讲。正泰集团研究院院长李乃湖介绍了正泰“一云两网”战略，即基于正泰工业互联网PaaS平台，打造面向制造端的工业物联网及面向能源端的能源物联网应用，实现赋能正泰，服务行业。然后结合正泰集团的温州大桥园区工厂的智能制造项目、智能仓储AGV+5G试点应用、大数据监控与决策管理平台的应用等集团案例，阐释了智能制造如何帮助正泰集团高质量发展。

进入21世纪以来，云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术的快速发展和产业数字化转型，使得数据量几乎呈现几何级增长，如何从海量数据中获取有用信息也显得尤为重要。

2020年9月10~11日，e-works举办了2020(第六届)国际智能制造(武汉)论坛。浙江锐制软件技术总监徐健介绍了锐制MOM制造运营管理系统。锐制MOM是以MES制造执行系统为基础，加入APS高级排程、PMC计划物控、WMS电子仓储、DBI大数据分析等相关系统，涵盖计划、物流、生产、质量、设备五大制造领域，集制造执行与工厂运营于一体，对工厂实行全方位数字化管理的软件系统。然后，徐健先生从CPS高可用信息物理系统、DCS数据采集系统、DTS数据接口系统、MOM系统工厂建模等11个方面详细介绍了锐制MOM的组成及应用场景。