【在线讲坛】
主讲人【
潘永刚
】
【2024-08-16】
2022年8月19日,e-works“2022(第十四届)中国制造业供应链管理数字化峰会”在青岛举办。罗戈研究院院长潘永刚以企业供应链数字化转型实践为案例,分享了供应链数字化转型的核心思想和关键技术,为企业推进供应链数字化转型提供了借鉴与参考。技术、需求、环境的变化驱动着供应链进行变革,企业应从战略、技术架构、方法论、实践案例、绩效度量等方面推进供应链数字化转型,打造更低成本、更快体验、更好质量的韧性与可持续供应链。
周跃进
【2024-08-13】
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡成功举办。南京大学工程管理学院工程管理硕士教育中心执行主任周跃进教授解析了智能制造的概念、关键技术、发展趋势,以及智能制造与供应链管理的联系,并结合实践案例阐述了供应链管理的概念及相关理论。他表示,智能物流是智能制造的基础,而智能制造的发展为企业供应链管理提供了新思路;未来,企业的供应链管理将朝着数字化、智能化、生态化方向发展。
【典型案例】
张玉柱
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡成功举办。苏州璨曜光电有限公司数字化项目副总张玉柱剖析了传统仓储物流管理的业务痛点,介绍了璨曜光电的智能物流应用实践。璨曜光电通过自主开发iMEC智能管理系统、WMS车队管理系统、MES制造执行系统三大智慧管理平台,推进仓储物流数字化转型升级,提高了仓储利用率及柔性化程度,实现了仓储物流业务的数字化管理与精细化管理,助力企业降本增效。
张舸
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡成功举办。协鑫集成科技股份有限公司数字化运营高级总监张舸围绕协鑫集成如何开展“仓储数转”实践进行了分享。她表示,企业物流数字化转型应遵循总体规划、分步实施、重点突破、逐步见效的建设路径,循序推进订单管理、设备集成、算法优化、计费管理、智能仓储与物流运营等仓储场景的数字化转型应用。
e-works 李伟
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡成功举办。e-works咨询事业部总经理李伟阐述了e-works对于智能制造的理解,讲解了智能制造推进特点和推进过程中的常见问题与误区,整理了智能工厂的规划难点,并分享了e-works智能工厂评估体系与智能制造规划“四步曲”。他指出,制造企业推进智能物流与智能工厂的建设一定要有明确的规划和相应的标准体系,自动化项目要核算好投入与产出,同时也要关注业务管理改进,注意建立数据规范。
周洋洋
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡成功举办。 斯铂格软件(上海)有限公司销售经理周洋洋分享了斯铂格全渠道数据集成助力企业"出海"战略的解决方案。他指出,当前企业出海面临着海外业务合规性、水土不服、缺乏可视化、集成能力不足、手工工作频繁等痛点,斯铂格全渠道数据集成BIS平台可帮助企业实现数据的整体集成,从而有效应对出海挑战。
高南翔
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡成功举办。上海数策软件股份有限公司智能制造事业部总经理高南翔介绍了数策IDEAS供应链智能决策平台如何帮助企业打造智能计划管理模式,构建销售、生产、供应、物流一体化协同计划体系,以此推进企业生产资源精准匹配,实现客户需求精准交付。
袁亚
【2024-06-25】
2023年6月16日,e-works“2023国际智能制造(上海)论坛”成功举办。上海西信信息科技股份有限公司副总裁、CTO袁亚介绍了信创环境下的泛ERP产品设计路线。袁总认为ERP及管理数字化系统需经历三个阶段:ERP系统核心建设阶段、大集中的ERP阶段和统一底座、系统解耦阶段。在信创国产化时代下的ERP市场渗透率提升空间较大,安全可控性被企业重视。她表示,企业信息化实施是全方位的,企业根据自身需要抓重点,分层次、分阶段地推进企业信息化,提高信息技术利用率。
胥海波
【2024-03-29】
2023年11月30日-12月1日,e-works“第十九届中国制造业产品创新数字化国际峰会”在成都举办。东方电气集团东方电机有限公司数智部副部长胥海波在分析东方电机产品特点与数字化转型难点的基础上,解读了其工艺数字化转型的四大发力点,包括组织体系重构、工作模式转变、协同平台建设、基础数据治理。他认为,数字化转型必须思想先行,即解放思想、实事求是、与时俱进,并坚持顶层设计、业务牵头、全员参与三个原则。
何子元
【2023-06-15】
2022年10月28日,e-works“2022国际智能制造(上海)论坛”在上海举办。恩柏科(Epicor)软件高级解决方案经理何子元围绕闭环APS+MES展开了精彩演讲。他表示,智能工厂的目标是实现生产设备、物流运输设备、对象识别、检测设备的运转自动化、管理数字化和协作网络化。Epicor基于MRP+APS实现了在多种条件的约束下自动排产、多策略排程,满足了APS排程的基本数据需求,优化生产流程,夯实智能工厂建设基础。