1997年5月11日，深蓝首次击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。

      顾总结合IBM的产品从六个维度审视了中国制造2025。包括：万物互联的基础是CPS；超系统基础是整合云平台；大数据和人工智能的基础是bigdata和AI；双创的基础是DEVOPS；信任、交易和转型基础是工业云及云制造；工业文化、价值观和制度的基础是企业人才战略、评估和培养系统。

      企业实现智能制造，需要优先实现数字化转型，此外人工智能的广泛应用、面向产品生命周期的制造过程也是必须的。智能制造标准体系结构是在设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作的智能工业生态。

      人工智能如何应用到制造业，助力于智能制造？来自IBM的认知系统架构师崔金跟大家分享他的见解。

      智能工业是物理设备、电脑网络、人脑智慧相互融合、三位一体的新型工业体系。核心思想为模拟生物神经元的运作过程，让机器在一定程度上像人一样学习和思考。      IBM大中华区认知系统部专家钱广锐介绍了IBM认知系统如何助力制造业实现“智”造，通过深度学习引领制造业的智能化升级。

      AI-maths 机器人是由成都准星云学科技有限公司研发的一款以自动解题技术为核心的人工智能系统，诞生于2014年。      6月7日下午，Al-Maths参与了考试，在没有网络和题库支持下，22分钟内完成了一张北京文科数学考卷。整个答题过程中，机器人不联网、不连接题库、无人工参与，全由机器人独立完成解答。

      海康威视企业解决方案经理王俊卿介绍了人工智能发展的历程及前沿动态，他表示深度学习让智能更有深度，海康威视为制造企业提供完善的综合安防解决方案，提升企业园区管理水平；利用机器视觉助力智慧制造。

      据消息称，到2021年，机器人将替代全美6%的工作，到2036年，机器人将取代一半美国人的工作……

      智能制造(Smart Manufacturing)是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。同时智能还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈，而智能制造的趋势是真正实现智能化。

      智能制造(Smart Manufacturing) 融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，其趋势是真正实现“Intelligent”。