黄博士以如何定义智能制造的含义及范畴为出发点，系统的讲解了支撑智能制造的关键技术和体系架构，通过案例分享，探讨当前智能制造发展现状及应用趋势，提出了推进智能制造实施的基本原则和规划“四步曲”，为装备制造企业推进智能制造提供了借鉴思路。

      上海骜升信息科技有限公司创始人王丹分享了为装备制造企业实施的多个信息化规划案例。她在总结多年在装备制造业的信息化规划经验时强调，企业要做好智能化，必需先做好信息化需求评估，只有如此才能构建起适合企业自身业务发展的智能化战略。

      赛意生产制造管理专家朱志峰从生产管理层面分享了装备制造行业在推进智能制造转型中需要做好的工作。重点介绍了装备制造业从信息化迈向智能化过程中需要关注的内容。结合赛意的技术和产品，介绍信息系统建设的步骤和ERP实施总体方案，对智能制造实施过程的优化和改善方法进行了讲解。

      仿真可以有效模拟卫星在发射、在轨段以及入轨之后在太空运行的情况分析，通过静力学和动力学分析，以及其他学科如光学、振动、热变形的仿真分析，有效减少了卫星设计中的潜在问题。

      人工智能如何应用到制造业，助力于智能制造？来自IBM的认知系统架构师崔金跟大家分享他的见解。

      胥军博士指出，智能制造是一项系统工程，涉及到点、线、面、体的应用，需要工业物联网、工业大数据、云计算等使能技术提供强有力的支撑。他首先介绍了物联网的架构、主要技术、全球产业格局，并通过一系列市场调查数据展示了物联网在制造业的广泛应用前景。

      MES是企业实现智能制造的关键要素与重要基石,以MES系统为核心，逐步构建企业“决策-管理”-“执行”-“控制”四位一体的智造体系。ZQ MES系统助企业以人为本，实现人、机互联、互通，相互融合。

      银河公司认为，企业转型升级的内涵在于深层次挖掘客户的需求、快速响应客户个性化的需求、快速、有效提供个性化服务。

      智能工业是物理设备、电脑网络、人脑智慧相互融合、三位一体的新型工业体系。核心思想为模拟生物神经元的运作过程，让机器在一定程度上像人一样学习和思考。      IBM大中华区认知系统部专家钱广锐介绍了IBM认知系统如何助力制造业实现“智”造，通过深度学习引领制造业的智能化升级。

      2017年5月25日，“中国（重庆）智能制造国际论坛”在重庆市万达艾美酒店圆满召开。赛意智能工厂MES资深顾问李文贤发表了主题演讲。他认为：制造业的压力主要来自订单、产品品质、行业竞争，企业的改善思路应聚焦于业务变革、数据技术、信息技术三个方面，并介绍了赛意对智能工厂的理解与赛意的解决方案。