在工业4.0、智能制造、互联网+的浪潮日益高涨的背景下，制造业要想加速迈向智慧工厂的步伐，除了提升现有的生产自动化水平以外，需要更智能、更开放的信息化系统来面对日益增加的生产、质量和个性化产品需要。

      张总分析了中国智能工厂与信息化建设现状，提出了装备制造业现有系统如何整合、数据如何有效的管理、怎么解决自动化基础薄弱等现实问题。随后他以自身多年的实践和咨询经验给出了“深水区”信息化建设的思路与建议。

      国机重工总部根据集团公司“一个总部，两个中心”的战略部署，统一应用国机集团财务NC和信息集成管理平台，并建立了国机重工统一的协同办公系统、科技管理系统、营销管理系统及ESS一元化服务平台等信息化系统。

      泛微一直强调构建协同行业完整产品线，注重快捷市场研究和产品开发和客户定制化的生产模式，例如其数据报表平台功能将ERP等信息系统的数据直接推送到决策者的桌面，融合管理数据与业务数据，为管理者实现对企业风险管控体系、经营分析体系的构建。

      黄总表示智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升，可以划分为以下十大关键技术：智能产品、智能服务、智能装备、智能产线、智能车间、智能工厂、智能研发、智能管理、智能物流与供应链、智能决策。

      GPU（图形处理器单元）浮点运算和并行运算速度可以比CPU强上百倍之多，使用GPU虚拟化技术之后，可以让运行在数据中心服务器上的虚拟机实例共享使用同一块或多块GPU处理器进行图形运算。GPU可以彻底改变计算研究工作的面貌，为诸多不同行业及领域都带来了前所未有的巨大影响。

      2016年7月22日，由e-works数字化企业网主办，广州市首席信息官协会协办的以“智能产品与仿真”为主题的2016年中国制造业仿真技术应用研讨会在深圳福朋喜来登酒店成功召开。会上，国家“千人计划”专家，航空发动机领域专家，南方科技大学产学研讲座教授韩品连先生发表了题为”增材制造带来的机遇和挑战“的主题演讲。

      智能制造(Smart Manufacturing)是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。同时智能还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈，而智能制造的趋势是真正实现智能化。

      互联网企业应该更紧密的和制作结合在一起，通过对市场需求，客户需求的大数据挖掘来面向整个制造业的不同程度的需求，是整个生产型服务业的关键和核心。对智能制造路线的把握应该务实推进分步实施，加强对智能产品和智能服务的开发。

      制造业的发展面临着来自市场、客户、政府、成本与资产等多重压力，智能制造是企业转型升级的关键措施。企业应逐步推进数字化从而实现智能制造，中车信息能够助力企业打造全流程数字化模型。