2023年10月19日，e-works举办了“赋能专精特新，助力数字化转型 ——浪潮网络「以联接 向未来」”线上研讨会。浙江大学管理学院教授、博士生导师郭斌深入分析了专精特新小巨人上市企业的创新与发展趋势，探讨了这些企业在产业转型升级、国家创新系统、以及中国经济韧性增长中的关键作用。他指出，这些企业在填补产业价值链与供应链中的空白、应对全球化扩张与产业链博弈、以及消费升级和新技术带来的机遇方面发挥着重要作用。郭教授还强调了专精特新企业在管理实践、数字化转型、国产替代趋势中的深度思考和战略视角，并通过数据分析展示了这些企业在不同行业中的分布和关注点，以及它们在推动技术创新和国产化进程中的潜力。

2024年6月21日，e-works“第二十一届中国数字化转型高峰论坛”在厦门举行。达索系统大中华区企业客户事业部高级销售经理程书意深入探讨了企业数智化转型的重要性和实践路径，强调了数字化转型不仅是引入数字技术，而是通过改善企业流程、优化商业模式、提升客户体验和运营效率来实现价值创造。他通过案例分析，展示了达索系统如何利用3DEXPERIENCE平台和SIMULIA仿真技术，帮助企业在产品设计、工艺规划、生产制造等环节实现数字化，从而加快产品开发周期、提高生产效率和产品质量。程书意还讨论了数字化制造的挑战和机遇，以及如何通过数字化仿真验证能力提升工艺效率和质量，最终实现智能制造和企业高质量发展。

2024年5月31日，e-works“2024国际智能制造（上海）论坛”在上海举办。加西亚电子电器股份有限公司CIO张永东分享了加西亚智能工厂的系统架构、技术路线规划、以及车间的具体应用成果，总结了数字化转型的经验教训，并展望了公司智能制造的未来发展方向。

本视频主要邀请了创业天使导师团的白玉教授，他提出了优化演讲流程和词汇，强调了创新的重要性，以及推动高质量、高水平发展的必要性。同时，他也对参赛项目提出了具体要求，包括符合新的生产力所描绘的新的方向，聚焦于武汉市实体经济和制造业，以及关注未来能源、材料、制造和电子信息等产业领域。此外，他还强调了优秀项目的四个方面：创新的产品、卓越的团队、有力的执行和解决社会真需求。最后，他提到了项目评审要点，包括商业模式、四个核心要素等，并强调了路演细节的重要性。

2023年11月17日，e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡举办。南京大学工程管理学院工程管理硕士教育中心执行主任周跃进教授解析了智能制造的概念、关键技术、发展趋势，以及智能制造与供应链管理的联系，并结合实践案例阐述了供应链管理的概念及相关理论。他表示，智能物流是智能制造的基础，而智能制造的发展为企业供应链管理提供了新思路；未来，企业的供应链管理将朝着数字化、智能化、生态化方向发展。

2024年5月31日，e-works“2024国际智能制造（上海）论坛”在上海举办。无锡一棉纺织集团信息中心主任裴申荣分享了无锡一棉在数据治理、资产化、大数据集成架构等方面的经验，展示了数字化在提升生产智能化、管理精细化、产品特色化和贸易全球化方面的应用。

2023年9月22日，e-works“2023电子高科技行业智能制造论坛”在深圳举行。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士通过剖析当前电子制造业的发展形势不容乐观，指出了推进智能制造的必要性及迫切性；并详细介绍了智能制造的内涵以及智能工厂建设的进阶方向。此外，他还从数字孪生、工业软件等方面对电子高科技行业推进智能制造提出了可行性建议。他表示，当前，智能制造热潮涌动，一系列政策和推动措施正在加速推进我国智能制造发展，制造企业智能工厂建设正如火如荼。然而，很多制造企业对于智能制造还存在诸多认识与实践中的误区，推进智能工厂建设还需呼唤“理性”，遵循“现状评估、业务改进与需求分析、智能制造架构整体规划、智能制造规划实施落地”的四步曲策略。

2023年9月22日，e-works“2023电子高科技行业智能制造论坛”在深圳举行。青岛优云智联总裁兼CEO李晓涛剖析了工业生产数智化转型新发展中的挑战与需求，并表示UWFS作为国内唯一的100%自主知识产权的生产系统建模与仿真软件，其应用能有效促进工厂规划与工艺验证仿真、生产可执行性验证与优化以及生产持续改进及优化仿真，赋能“中国制造”走向“中国智造”。

2023年9月22日，e-works“2023电子高科技行业智能制造论坛”在深圳举行。联想智能制造服务交付高级总监陈蔚分享了联想自有工厂发展史，详细分析了联想工厂面临的市场及运营挑战，并具体介绍了联想的解决之道。他表示，联想一直力求先把自己打造成“数实融合”的样板，然后再通过“内生外化”，去帮助和赋能更多的制造企业。

2023年3月14日，e-works“第十八届中国制造业产品创新数字化国际峰会”在深圳举行。安世亚太工业软件业务发展总监俞瑞霞解读了研发数字化转型的三级跳，包括流程驱动的精益转型、模型驱动的正向设计、知识驱动的智慧研发，她指出正向设计能力决定了企业设计能级的高低，知识增值加工是研发智慧化的核心。