【在线讲坛】
主讲人【
e-works 黄培
】
【2023-06-21】
2022年10月28日,e-works“2022国际智能制造(上海)论坛”在上海举办。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士深入剖析我国制造业当前面临的严峻挑战,指出制造企业需要能够识别各种类型的供应链风险,并构建供应链疆域图实现可视化管理,从而实现供应、生产、需求、资金流、物流五个方面的协同。此外,黄博士还具体介绍了工业互联网与数字孪生等热门技术及应用,并对制造企业如何积极应对经济下行趋势提出建议。他表示,企业要积极推进绿色制造与能源管理,强化工业安全,加速服务化转型。
杨国宇
【2023-06-20】
2023年4月28日,e-works在广州成功举办“2023国际智能制造(广州)论坛”。ALTAIR数据分析解决方案专家杨国宇分享了“ALTAIR数据分析在制造业的应用”。ALTAIR提供自助式数据准备工具与预测性分析、数据科学平台,实现实时数据流可视化。企业在加入ALTAIR数据分析生态后可形成完善的智能制造解决方案。
荣海生
【2023-05-19】
2023年4月14日,e-works“2023国际智能制造(西南)论坛”在重庆举办。 Moxa智能制造专案经理荣海生从规划布局、生命周期、考量通信设备的可靠度、不同技术适用不同场景、新技术的应用评估、兼顾网络通信安全、运维可视化等七个方面详细介绍了Moxa面向先进制造的软硬一体的工业网络解决方案。他表示,Moxa通过工业现场互联互通能力助推企业数字化转型。
司爱杰
【2023-04-03】
2022年8月10日,e-works“第十九届中国制造业数字化转型高峰论坛”在苏州举办。台塑网商业流程处业务经理司爱杰解读了企业运营管理数字化转型方案。司经理表示,台塑集团的企业运营管理数字化转型解决方案是构建运营动态管理平台,将企业的运营管理上连供应商,实现智能化供应链管理;下连客户,对客户实现可视化管理。
【2023-03-15】
2022年8月25日,e-works“2022国际智能制造(西南)论坛”在成都举办。 国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士深入剖析了我国制造业当前面临的严峻挑战,指出制造企业需要能够识别各种类型的供应链风险,并构建供应链疆域图实现可视化管理,从而实现供应、生产、需求、资金流、物流五个方面的协同。
龚鸣
【2023-01-05】
2022年6月24日,e-works“第十二届中国汽车行业智能制造论坛”在武汉隆重举行。华天软件汽车行业和汽车零部件行业方案总监龚鸣介绍了汽车行业数字化基于同一平台架构、设计-工艺-制造一体化、全三维贯通、企业级BOM为主线和订单驱动的总体架构,并分享了华天Inforcenter PLM、CMMP协同制造平台、IPD项目管理、企业级BOM和三维可视化营销、IPC-Cloud云工业软件平台解决方案。
茅勇
【2022-11-15】
2022年4月19日,e-works举办了“基于数字孪生技术打造数字化工厂”线上研讨会,NVIDIA行业拓展经理茅勇解带来了主题分享。在他看来,数字孪生是现实事物的逼真版本,通过构建物理实体所对应的数字孪生模型,并通过人工智能等手段对数字模型进行可视化、调试、体验、分析与优化,从而提升物理实体性能和运行绩效的综合性技术策略,是企业推进数字化转型的核心战略举措之一。
【典型案例】
赵玉丹
【2022-11-02】
2022年6月22日,e-works“流程行业智能制造高峰论坛”在南京举行。江苏共创人造草坪股份有限公司信息总监赵玉丹先生带来了分享。他指出,作为市场面向国际的“出海”企业,要面对时间和地域、会计准则、法律法规、语言及文化等方面的差异和难点。共创草坪结合自身的发展战略和面临的挑战,建立了以外部互动层、管理决策层、业务运营层和管理支持层四个方面为主的一体化平台,在管理数字化、制造数字化、营销数字化、信息安全网络、流程数字化和可视化、业务数字化和可视化等方面有了显著成果。
庞邢健 龙涛
【2022-10-31】
2022年6月22日,e-works“流程行业智能制造高峰论坛”在南京举办。 施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人庞邢健先生为此次高峰论坛录制了分享视频。施耐德电气工业数字化业务发展经理龙涛对施耐德电气工业软件在流程行业的应用进行了分享,他表示,施耐德电气在整合多个工业软件平台之后,形成了覆盖数字化工厂全生命周期管理的工业应用框架;以资产信息管理中心和运行信息管理中心为双底座,推动企业数字化交付,实现在虚拟工厂三维可视化动态运维,帮助流程行业企业提高管理运营的水平。
潘永刚
【2022-09-15】
2022年5月10日,e-works举办了主题为“疫情之下,如何应对供应链断裂风险?” 的智能制造思想者沙龙。罗戈研究院长潘永刚介绍了疫情下制造企业面临着供应链上各方各面的压力。他指出,供应链管理的本质是不确定性的管理,企业应制定从战略、网络、计划到执行的供应链规划与运营框架,打造端到端可视化、自主运营、生态协同、智能决策的数字化供应链控制塔,从而实现对计划、采购、库存和仓储以及物流配送等环节的风险预测与管理。