2021年4月29日，e-works“2021国际智能制造（广州）论坛暨智能移动终端产业高峰论坛”在广州举办。海克斯康华南事业群方案总监许旺介绍了海克斯康赋能企业数字化转型，推动以质量为核心的智能制造解决方案。他表示，海克斯康的“双智”战略，旨在为用户及合作伙伴打造一个可持续发展的智能化生态系统。通过海克斯康的智能工厂，可以实现物理和数字世界的数据无缝结合；通过连接服务数据，可以对产品进行全面的可视化分析，并改进产品质量。未来，通过在青岛建立智慧产业园，海克斯康将建立起内部的智能生态系统。

2020年9月27-28日，e-works 2020 数字孪生技术应用高级研修班在北京举办。AVEVA剑维软件大中华区技术解决方案总监孙承武结合在企业信息化和数字化转型领域丰富的实战经验，分享了AVEVA面向工厂的数字孪生解决方案。孙承武介绍，AVEVA数字化方案以灵动数字孪生（Living Digital Twin）为内核，实现对员工的互联和赋能。AVEVA Living Digital Twin五大组成部分包括：实现前端可视化；应用数字化新技术；数字孪生赋能互联员工；进行生产运营和资产维护；实现资产信息管理。

华天软件三维轻量化浏览器SView是一款高性能的三维CAD可视化应用软件，可直接打开SolidWorks、Pro/E、NX、CATIA等主流CAD数据。

2020年11月25日，主题为“从制造执行到制造运营”的“第十八届中国制造业MES应用论坛”在东莞成功举办。 广东盘古信息科技股份有限公司智能制造高级顾问申开恩以《面向制造的智能仓储物流系统——数字化工厂高效营运重要支柱》为题进行了分享。他指出，制造企业最关注的是在计划序列上，在适当的时间，把需要的物料按合适的方式配送到指定的位置，且不失效。盘古智能仓储管理系统可帮助企业搭建透明化。可视化、可追溯的仓储物流管理平台，建立多组织、跨地域的储运平台，打通系统数据链，实施标准化的物料标识统一管理及最小包装+库位+容器的精细管理等。

2020年11月6日，2020国际智能制造（重庆）论坛成功举办。上海富勒信息科技咨询服务总监马礼勇在“柔性供应链入厂物流解决方案”的演讲中，指出多品种小批次将会成为未来主流的制造模式，企业需要更加敏捷和柔性的供应链执行系统，他对制造业生产物流面临的供应链协同、IQC来料质检、拉动管理多级补货、物料精细化、JIT上线配送、多厂商自动设备WCS集成方式和效率、多环节齐套性、工程技术变更、端到端追溯及管控、可视化预警等十大痛点问题及对应解决方案进行了详细解析。马礼勇指出，富勒柔性供应链入厂物流解决方案直击生产物流十大痛点，帮助企业实现智能化、可视化、协同化的柔性供应链管理，提高供应链灵活度，适应智能制造的升级转型。

增强现实技术是在真实的环境中添加计算机生成图像的技术，现实世界和增强环境可以同时交互，用户可以进行数字化操作。随着增强现实技术的成熟，应用程序的数量不断增加，它正在改变我们的购物、娱乐和工作方式。

2020年7月31日，以“智慧大湾区 制造新未来”为主题的“2020中国（华南）智能制造高峰论坛”在广州举办。明基逐鹿智能制造实施总监刘涛解读了智慧工厂在疫情下的价值，他表示，BenQ MES可以通过搭建透明化、可视化、可控化的生产过程与全程追溯体系，搭配多样化的数据采集方式、全面物料管理及可扩展的监控预警平台，帮助企业打造高度数字化的工厂。

2020年7月31日，以“智慧大湾区 制造新未来”为主题的“2020中国（华南）智能制造高峰论坛”在广州举办。盘古信息高级顾问申开恩详述了盘古制造业智能仓储管理系统，智能仓储管理系统可帮助企业搭建透明化。可视化、可追溯的仓储物流管理平台，建立多组织、跨地域的储运平台，打通系统数据链，实施标准化的物料标识统一管理及最小包装+库位+容器的精细管理等。

在2020年6月18日的e-works网上大讲堂中，音智达CFO兼首席财务顾问Miller Yang从企业财务管理方法论、几大常见的绩效管理应用分析、集团财务报表结构分析、多维模型及BI应用、财务数据分析可视化以及企业BI平台建设建议等方面展开了分享。

2020年6月11日，e-works举行了“2020中国汽车及零部件行业智能制造线上研讨会”。EPLAN大中华区战略市场开发总监张俊介绍了基于数字孪生体的汽车行业自动化产线。针对汽车主机厂面临的大量供应商文档数据格式不一致的多种挑战，EPLAN提供了基于IEC国际标准的数据管理方案，帮企业建立标准规范。他还介绍了EPLAN如何帮助领先的汽车企业实现从项目立项、方案、电气设计、生产制造、现场安装、软件调试、全自动验收等全过程的相关数据管理案例。基于EPLAN软件，打造价值链咨询、自动化加工、自动化线缆制备、可视化接线、云端沟通、智能运维的整体数字化集成流程方案，实现汽车行业自动化产线的最优化。他指出，在产线自动化领域，技术的发展趋势正在由过去的基于客户需求的产品导向，到现在的基于流程优化的价值链导向，向将来的基于数据的数字孪生体导向发展。