黄博士系统地阐述智能制造的内涵，列举国内外智能制造的先进应用实践，分析工业互联网平台前沿趋势，提出建设智能工厂的十八个视角以及工业物联网应用的七道必答题。分析了两化融合、智能制造、工业互联网、人工智能，以及工业大数据这些热词之间的相互关系，对工业云平台与工业互联网平台，工业物联网和工业互联网之间的区别与联系进行了系统梳理。

      2018年5月10日，“2018第九届中国汽车行业智能制造论坛”在安徽世纪金源大饭店成功召开。联想大数据汽车行业解决方案总监杨波发表了主题为“联想大数据助力车企数字化转型”的演讲。

      东软慧聚产品事业部专家顾问许多发表演讲，数字化、网络化、智能化技术的广泛应用，驱动制造业变革，挑战和机遇并存。通过工业物联网为“数字制造”提供准确、迅速、海量的数据支撑和应用支持。工业互联网平台典型应用场景有：设备集中管控；设备养护预测；信息化协同；大数据分析；工业物联混合云服务。

      赛意云&技术发展中心总监张顺国发表演讲，工业互联网是工业产业链的深度信息互通共享、工厂智能制造的交叉融合和综合，是信息流、物流的协同整合以及相互支撑。通过物联网、云计算、大数据及网格等技术手段实现工业互联网的架构和功能。工业互联网的本质是IT与OT融合，最终实现工业智能化。

      联想大数据高级顾问孟滋秾，介绍了智能工厂不是某一种特定状态，而是一个在逐步走向‘未来工厂’过程中的多种形态的集合。它的迭代与创新，依靠的则是CPS为其提供的“自主”优化能力，并介绍了联想CPS架构，彰显最佳实践。

      数字化的数据和交互正在以指数级的速度增长，移动应用、物联网和互联网让人们可以方便的接触到每一个个体的'物'。大数据、机器学习、云计算技术通过预测分析改变数据使用的方式，实现按需使用数据并扩展数据的存储和计算能力，使得新一代的智能云ERP产生成为可能。

      邓总分享了大数据分析在智能制造中的应用案例。他谈到，随着物联网和智能设备在工厂应用的深入，企业的业务数据也在快速增长，IBM可以提供有效的数据采集及分析手段帮助企业深层次的挖掘数据价值。

      浙江大学机械工程学院教授、博导顾新建发表了”产品创新与大数据”的主题演讲，他指出利用Web2.0、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术产生的大数据，再结合新一代人工智能技术，可以帮助企业实现全员创新、知识共享、用户协同、信息透明、协调发展、远程监控等，从而建立透明公平的创新环境。

     自1985年开始富士通就引领着日本的人工智能研究，近年来AI技术的飞速发展得益于处理器速度，能轻松处理爆炸式增长的大数据，以及算法研究的进一步发展。     2017年，富士通AI Zinrai开启了一个新时代，Zinrai拥有多个人工智能引擎，可以从现实世界获取多重信息，它可以感知和识别数据转化为信息，为决策的支持和制定提供所需数据支持，并将结果反馈到现实世界……

      广汽集团汽车工程研究院首席技术总监兼信息与数字化部部长唐湘民结合多年的实践经验分享了广汽研究院正在建设的以信息化、数字化、互联化、在线化为特征的全球研发办公一张桌。他指出，体验式验证将成为研发协同的重要手段，利用开发和集成信息技术、数字化技术，大数据分析以及虚拟现实等前沿技术构建体验式研发协同平台支撑研发协同新模式。