【典型案例】
主讲人【
刘波
】
【2020-07-24】
在2020年4月13日的e-works网上大讲堂中,恒隆集团易网凌科高级咨询顾问刘波以恒隆集团“新能源汽车转向器数字化车间建设项目”为蓝本分享了对智能制造的理解、恒隆集团智能化转型痛点分析、恒隆集团恒盛智能制造项目技术方案及实施效果。
【在线讲坛】
王涛
【2020-07-22】
在2020年3月17日e-works网上大讲堂中,国机智能技术研究院副总工程师王涛围绕制造运行管理的内核及功能、制造运行管理的未来发展、精益生产的内核及工具、MOM与LP的关系、MOM实施的效益五个方面展开论述。王总阐述了MES与MOM的区别、MOM的功能及标准,更是对MOM的发展模式给出精辟的总结。在精益生产的内容方面,尤其对其内核及工具进行重要的论述,对JIT拉式生产方式给出详尽的解读,还着重提出“精益生产”和“精细化管理”的区别。而在MOM与LP的结合方面,也将MOM对精益生产模式的支撑作用结合相应案例进行佐证讲述。
朱海平
在2020年4月23日e-works网上大讲堂中,华中科技大学机械学院朱海平教授系统地讲解了MES的发展、MES的特点以及MES技术的发展趋势,他指出,MES的目标是实现透明可控、有序可控和优化决策。在智能工厂的演进过程中,MES不仅是数字工厂建设的要点,也是实施智能工厂的前提所在。
申开恩
【2020-07-21】
在2020年4月23日e-works网上大讲堂中,盘古信息智能制造领域资深顾问专家申开恩介绍了制造业仓储管理的需求特点及WMS选型方向、高效率柔性化的WMS的高品质服务输出、WMS的实施方略与效益指标 。
胡建
在2020年4月20日e-works网上大讲堂中,国睿信维技术总监胡建博士主要分析了大数据、智能制造时代,制造业企业在突发事件、各类新技术的冲击、日常运营等各个方面所面临的挑战,剖析企业开展经营管控、大数据分析的具体业务需求。并从企业经营管控、主数据管理、大数据中心建设等方面出发,给出制造业企业的经营管控与辅助决策的整体解决方案,对企业经营管控和辅助决策平台的功能、能力进行详细介绍;结合在制造业信息化建设的多年经验,针对制造业的特点,提出企业在实施大数据辅助决策等相关项目时可以遵循的方法论,避免项目实施失败。
唐建兵
【2020-06-05】
在e-works网上大讲堂(2020年5月21日)的演讲中,深圳微优微产品技术总监唐建兵从APS实施方法以及典型的APS案例分享等层面展开,并结合自身多年的APS实战经验,针对APS实施过程中的难点和方法论展开了分享。
刘艳伟
【2020-06-03】
2020年5月22日,e-works携手上海音智达举办了“制药行业SFE分享BI系统建设案例分享”网上研讨会。上海音智达是一家专注于帮助企业做数字化转型与数字驱动管理的大数据公司。研讨会上,音智达高级项目经理刘艳伟概括总结了跨国药企、国内药企典型的BI分析,深入探讨药企SFE分析场景和分析思路,分享了药企BI项目快速落地实施路线图和技术实现方式。
李斌
【2020-06-02】
2020年5月14日,e-work举办了“2020装备制造业智能制造线上研讨会”,华中科技大学博导李斌教授结合大数据与机器学习技术在计算推理、远程运维、操控优化、规律挖掘、故障诊断、在线监控等场景的应用案例,指出引入大数据与机器学习技术,能有效解决制造中复杂隐性的关联关系及不确定性问题;并从大数据与机器学习技术的实施架构、制造中需要采集什么数据、怎样采集数据、数据如何使用的角度,具体介绍了制造中的数据采集与数据挖掘技术及其应用。他总结道,智能制造是实现个性化定制生产与规模化生产效益的手段,而大数据与机器学习技术是制造智能化的有效技术之一。
【2020-04-26】
2019年8月16日,e-works“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在成都举办。华中科技大学机械学院朱海平教授的课程围绕数字化智能化车间概述、数字化智能化车间的实施步骤与要点、车间布局与数字化装备/产线建设、物联网建设与数据采集、数字化生产管控平台建设、数字孪生车间与大数据应用、综合应用案例等主题展开。
e-works 胥军
2019年8月15-16日,《智能工厂规划与现场考察实训班》在大连举办。在培训中,e-works 总经理胥军博士向学员们分享了推进智能制造策略的建议,他认为企业推进智能制造,不同行业战略目标不一样,企业必须切合行业、企业、竞争环境的实际,建立有效的推进智能制造的组织与机制,做好评估诊断、需求调研、理清模式、总体规划,做到正确选型、分步实施、局部试点、迭代完善。
关于我们 | 联系我们 | 隐私条款
ICP经营许可证:鄂B2-20080078 (于2003年首获许可证:鄂B2-20030029) 鄂公网安备:420100003343号 © 2002-2026 武汉制信科技有限公司 版权所有 投诉举报电话:027-87592219