ABB中国区MES部经理陈晋宝分享了ABB数字化工厂实施经验，阐述了ABB在企业三方面的作用，第一是需求解读者，第二是业务的解读者，第三是思想赋予者。ABB不仅是一家智能制造数字化解决方案的供应商，还是生产制造厂家，因此对业务流程非常熟悉。

      IBM大中华区制造业架构师陈力翔分享了两个IBM实施的行业案例，包括为某液晶面板工厂基于深度学习的自动判断缺陷案例，以及利用区块链技术帮助某电子制造企业解决供应链可追溯性和可信性案例，就制造企业如何更好的利用新兴技术推动企业的数字化转型提供了方法和思路。

本资料是上海回天新材料有限公司信息部CIO马江胜在e-works“2018第十四届中国制造业MES应用年会”上的演讲资料。马江胜分析了MES在供应链管理中的定位，MES的应用维度，并结合企业的管理难点，提出了MES导入的必要性；重点介绍了回天新材料的MES应用状况、收益及实施亮点。他指出回天新材料通过MES的实施，实现了无纸化简化办公，同时查询追溯变得快捷、准确，原料/成品库存管理及质量管理也变得规范、有效等。

本视频是浙江中兴精密工业集团助理总裁李鹏在e-works“2018第十四届中国制造业MES应用年会”上的演讲。李鹏分析了如何利用ERP、APS、WMS、MES以及IOT等系统和技术将制造环节打通，解决离散型制造中存在的计划与执行脱节、生产过程信息不透明、数据采集精准度不够高等痛点。他强调生产及物流过程数字化是整个系统建设的基础，其重点是要能驱动生产作业，实现过程管控和效率提升。离散型制造现场环境复杂，项目实施需要总体规划、分步实施。

      瓦轴集团资产运营部部长李健李健分享了瓦轴集团智能制造实施现状及智能制造新模式探索经验。

      数字化是企业进行智能制造转型的关键，以不同的客户案例对企业在实施数字化转型时达索发挥的作用进行了阐述。

      IBM为一家汽车工厂进行智能化的喷漆质量检测改造，让IBM的认知视觉检测系统替代人来完完成对汽车表面喷漆质量的检测。      在为实施IBM系统之前，该汽车企业检出率只有88，而误报率却高达27，质量检测结果非常不理想。但在实施IBM认知视觉检测系统后，通过系统的不断的自主性优化，仅用了一个月时间就将误报率降低为0，检出率提升到98，而且从成本投入和效率方面看，即减少了企业对人力的依赖，也提高了产品的合格率。对这家企业而言，这是一个高效的转变。

      佰思杰科技高级咨询顾问李佑莉发表演讲，精益化是企业经营管理的终极目标，构建新型精益体系的原则是“三化融合”，即自动化、精益化和信息化。构建新型精益体系的支撑体系是平台化一体化架构；构建新型精益体系需要好的智能制造实施方法论；精益化管理的评价机制是卓越制造标准体系。

      武汉重型机床集团公司信息中心主任刘祺发表演讲。刘主任详述了作为传统离散行业，武重基于“武重云”的两化融合项目经验。武重积极应对经济新常态，近年来转型发展成效明显，通过实施武重云平台，打造了产品+服务+互联网的快速运维服务能力。刘祺表示，推进两化融合项目的首要工作永远是做标准化和基础强化。

      福耀玻璃集团CIO夏乐冰分享了企业上云平台的经验。