仿真技术在公司产品上的应用有三种维度。分别是学科、物理场维度，行业、产品维度，设计维度。仿真贯穿产品设计到维护阶段的全生命周期，在不同阶段创造不同价值。

      仿真在浙江三一装备产品研发中广泛应用，包括整机参数化设计、联合仿真及精细化分析、充分试验检测、双主弦管臂架技术研究等，通过仿真技术，公司能够快速响应市场需求、精确优化整机参数、实时显示优化结果，更好地应对市场挑战。

      仿真可以有效模拟卫星在发射、在轨段以及入轨之后在太空运行的情况分析，通过静力学和动力学分析，以及其他学科如光学、振动、热变形的仿真分析，有效减少了卫星设计中的潜在问题。

      黄培博士解读了仿真技术迅速普及的十大驱动力，分享了衍生设计、航空产品增材制造的仿真案例，并从基于系统工程方法的协同研发、智能工厂等角度进一步阐述了仿真的价值。他指出，仿真技术正在由后期验证向驱动产品正向研发转变，仿真技术与物联网的结合应用将进一步支撑产品创新。

      对杭汽轮以叶片开发为中心涵盖工业汽轮机各个部件的企业型一体化研发技术平台以及仿真技术在产品开发中的应用作了详细介绍。并多次强调：作为CAE分析人员，不仅要精通CAE领域，也应该对上游的产品设计以及下游的工艺有所了解；仿真技术有一定的局限性，代替不了试验。

      易士软件通过对CAD/CAE应用软件及其工作流程、高性能计算技术、存储系统、网络技术以及云计算技术等深入结合，成功开发易士设计和分析云计算平台软件，并在此基础上开发的易士CAE仿真可视化管理软件、基于文档的项目管理软件等，为企业打造真正的研发共享服务平台。

      以客户为中心是企业未来持续发展的战略核心。基于云和移动应用的销售全流程管理，可以帮助企业规范、固化销售业务流程，报告分析实现业务洞察并优化流程，指导销售业务。

      企业实现智能制造，需要优先实现数字化转型，此外人工智能的广泛应用、面向产品生命周期的制造过程也是必须的。智能制造标准体系结构是在设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作的智能工业生态。

      人工智能如何应用到制造业，助力于智能制造？来自IBM的认知系统架构师崔金跟大家分享他的见解。

      胥军博士指出，智能制造是一项系统工程，涉及到点、线、面、体的应用，需要工业物联网、工业大数据、云计算等使能技术提供强有力的支撑。他首先介绍了物联网的架构、主要技术、全球产业格局，并通过一系列市场调查数据展示了物联网在制造业的广泛应用前景。