2019年8月16日，e-works“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在成都举办。华中科技大学机械学院朱海平教授指出：建设“数字化智能化车间”是制造过程创新升级的重要组成部分。数字化车间是将数字化建模、数字化控制、数字化管理等技术应用于车间规划与改善、生产运行、工艺执行、库存物流、质量控制、设施维护等主要业务活动，而智能化车间是“动态感知、实时分析、自主决策、高度集成、精准执行”的车间，做出智能的决策（Decision Making）是智能化车间的核心特征。在构建数字化生产管控平台时，可通过精益生产体系建设、MES、APS的建设以及生产控制中心的建设，实现透明可视、有序可控、优化决策。

2019年11月28-29日，“第十五届中国制造业产品创新数字化国际峰会”在广州成功举行。IBM中国资深数据科学家钟云飞分享了人工智能在制造业的应用场景，通过采用人工智能技术从生产场景中采集数据，创建模型，优化模型，再根据优化改进生产流程，企业能够获得更佳效益。

2019年6月26-27日，e-works“MES系统需求分析与实施应用研修班”在苏州举办。e-works咨询事业部总经理李伟围绕MES基础数据、业务流程梳理与优化、工艺建模与分析、选型与实施策略、典型行业案例等展开培训。李总指出，MES的选型与实施必须根据企业的实情选择性地应用相关模块，以匹配自己的企业特点和管理特点。制造业企业MES的科学选型与成功实施需要中立的第三方机构的指导、协助与配合。

2019年6月26-27日，e-works“MES系统需求分析与实施应用研修班”在苏州举办。e-works咨询事业部总经理李伟围绕MES基础数据、业务流程梳理与优化、工艺建模与分析、选型与实施策略、典型行业案例等展开培训。李总指出，MES的选型与实施必须根据企业的实情选择性地应用相关模块，以匹配自己的企业特点和管理特点。制造业企业MES的科学选型与成功实施需要中立的第三方机构的指导、协助与配合。

2019年6月26-27日，e-works“MES系统需求分析与实施应用研修班”在苏州举办。e-works咨询事业部总经理李伟围绕MES基础数据、业务流程梳理与优化、工艺建模与分析、选型与实施策略、典型行业案例等展开培训。李总指出，MES的选型与实施必须根据企业的实情选择性地应用相关模块，以匹配自己的企业特点和管理特点。制造业企业MES的科学选型与成功实施需要中立的第三方机构的指导、协助与配合。

      DELMIA数字制造解决方案可以使制造部门设计数字化产品的全部生产流程，在部署任何实际材料和机器之前进行虚拟演示。虽然是达索PLM的子系统，但是DELMIA本身又是一个结构庞大、面向部门的系列解决方案集合。包括： 1.面向制造过程设计的DPE； 2.面向物流过程分析的QUEST; 3.面向装配过程分析的DPM； 4.面向人机分析的Human； 5.面向机器人仿真的Robotics； 6.面向虚拟数控加工方针的VNC。       DELMIA的优点是：交互式面向对象建模环境，提供了智能化的物流处理系统模板，直接模仿实际系统的行为，预置了实际系统的控制逻辑，内置SCL仿真控制语言，可通过Quest Express 与MES、ERP或生产高度系统连接，3D动画显示，并以直方图、饼状图等方式显示统计结果。

      杭州汽轮机计算机应用所所长陈鲁敏介绍， MES涵盖计划与排产，生产作业管理，制造物流管理，刀具管理，质量管理，设备管理，生产数据采集，设备信息采集等，以及工厂建模、组织架构管理、权限管理、接口管理、报表工具等数据做支撑，形成全面、可灵活配置的MES管理平台。

      2017第十九届中国国际工业博览会期间，上海因致信息总经理王郁接受e-works主编孙亚婷采访。      因致信息主要从事制造业生产现场应用软件及集成项目的咨询、设计开发、测试、交付、运维等服务。全面覆盖数字化智能设备改造、过程数据采集、工业总线数据采集、质量控制及追溯、柔性及准时化生产管理，生产效率平衡管理，生产智能分析建模，车间级物流调度，亮灯及看板管理等产品生产周期管理的方方面面。

      千人计划专家，南方科技大学融亦鸣教授在《智能制造及其应用》的主题演讲中，系统地介绍了智能制造所包含的计算机辅助夹具设计、流程建模仿真、基于物理（科学）过程的仿真、增材制造等技术及其应用，融教授认为智能制造的实现可以从智能的精密加工技术出发，逐渐开发智能产品、通过大数据等应用向制造服务业转型。

      仿真数据管理主要用来统计仿真与试验之间的偏差，分析评估偏差的原因，进而调整仿真参数和建模；试验数据管理则主要用于样件试验验证，管控工业和产品质量，保证产品和设计一致，以实现零样件试验的目标。