【典型案例】
主讲人【
张纪九
】
【2023-03-15】
2022年8月25日,e-works“2022国际智能制造(西南)论坛”在成都举办。 安徽合力叉车股份有限公司信息化部部长、智联院副院长张纪九围绕“智能制造与工业互联网融合发展”展开精彩分享。合力通过运营数字一体化、管理模式柔性化、数字技术生产力化等方面形成了数字化转型的战略闭环,并在此基础上,进一步构建了基于产品和用户的合力FICS工业互联网系统。
【在线讲坛】
韦永清
【2023-03-06】
2022年12月22日,e-works举办了“星云智汇赋能新能源数字化转型”在线研讨会。上海电气风电集团工程与技术研究院数字化产品经理韦永清分享了风电行业数字化转型的趋势、战略规划与转型实践。
梁继超
【2023-02-02】
2022年9月27日,e-works携手研华举办了“‘碳’路未来——轻松构建能源管理平台,赋能工厂双碳目标”在线研讨会。研华科技智慧能源产品总监梁继超解读了我国低碳发展历程、现有能源结构及发展目标,分享了零碳目标带来的“机遇”与“挑战”,并分享了研华智慧能源战略布局:以数智化技术,赋能双碳实践。
Mark Lobo Brian Thompson Sylvine Datry
【2023-01-09】
2022年8月11日,e-works携手PTC举办了“PLM系列活动:通过数字主线实现企业级协同---PTC 2022PLM应用线上分享会”。PTC PLM 高级副总裁兼总经理Mark Lobo、PTC CAD部门总经理Brian Thompson、PTC PLM 战略与计划高级总监Sylvine Datry参与讨论了基于模型的计划,例如基于模型的定义和基于模型的企业,以及它们如何能够帮助企业提高整个业务流程的质量和效率。
茅勇
【2022-11-15】
2022年4月19日,e-works举办了“基于数字孪生技术打造数字化工厂”线上研讨会,NVIDIA行业拓展经理茅勇解带来了主题分享。在他看来,数字孪生是现实事物的逼真版本,通过构建物理实体所对应的数字孪生模型,并通过人工智能等手段对数字模型进行可视化、调试、体验、分析与优化,从而提升物理实体性能和运行绩效的综合性技术策略,是企业推进数字化转型的核心战略举措之一。
赵玉丹
【2022-11-02】
2022年6月22日,e-works“流程行业智能制造高峰论坛”在南京举行。江苏共创人造草坪股份有限公司信息总监赵玉丹先生带来了分享。他指出,作为市场面向国际的“出海”企业,要面对时间和地域、会计准则、法律法规、语言及文化等方面的差异和难点。共创草坪结合自身的发展战略和面临的挑战,建立了以外部互动层、管理决策层、业务运营层和管理支持层四个方面为主的一体化平台,在管理数字化、制造数字化、营销数字化、信息安全网络、流程数字化和可视化、业务数字化和可视化等方面有了显著成果。
PTC
【2022-11-01】
2022年7月28日,e-works携手PTC举办了“企业级数据共享与快速访问:赋能多元化全球团队 - 采埃孚公司(ZF)”在线研讨会。PTC 产品执行副总裁Kevin Wrenn、PTC 执行副总裁兼首席战略官Catherine Kniker、PTC 增强现实执行副总裁兼总经理Mike Campbell参加了此次新兴技术圆桌会议。会议探讨了如何将PLM和AR结合在一起,如何能够并且充分利用整个企业的PLM数据来提高运营的速度和质量。
郭友瑞
【2022-10-27】
2022年6月23日,e-works携手联想举办了“5G下的智能制造——智能工厂新模式”专题直播。联想云网融合事业部产品与解决方案总监郭友瑞介绍了联想“端-边-云-网-智”3S战略体系架构,以5G为代表的数据传输网络承载着“网”的重要角色。为了帮助企业实现端到端的5G网络应用,即构建下沉到生产一线的5G终端、5G无线接入网、5G核心网能力,联想首先是脚踏实地深入到制造场景中,将自身积累的成功实践进行复制。
夏青
【2022-09-16】
2022年5月18日,美云智数携手e-works联合举办了主题为“灯塔引领,数智驱动”的2022装备制造行业研讨会。美云智数灯塔工厂高级专家夏青指出,灯塔工厂涵盖了仿真、AI、大数据、自动化、5G等相关技术,主要有三条发展路线:一是内部精益制造,二是价值链端到端拉通,三是研发创新可持续发展。美的精益业务系统MBS是美的集团独有的一种业务模式,是以拉动为主轴,以战略部署、人才育成和日常管理为核心的精益管理体系。为美的智能制造打下坚实的精益基础的同时,真正实现了基于全价值链的卓越运营。
潘永刚
【2022-09-15】
2022年5月10日,e-works举办了主题为“疫情之下,如何应对供应链断裂风险?” 的智能制造思想者沙龙。罗戈研究院长潘永刚介绍了疫情下制造企业面临着供应链上各方各面的压力。他指出,供应链管理的本质是不确定性的管理,企业应制定从战略、网络、计划到执行的供应链规划与运营框架,打造端到端可视化、自主运营、生态协同、智能决策的数字化供应链控制塔,从而实现对计划、采购、库存和仓储以及物流配送等环节的风险预测与管理。