Peter先生对数字化的定义与作用进行了明确，介绍了广义的数字化转型和制造业数字化转型核心趋势、方法。他指出，企业必须站在产品全生命周期和系统之系统的视角开展数字化转型，在这一过程中除了要重视技术，还应该关注企业中人的观念以及文化等要素，这些都是决定数字化转型成败的关键。

      浙江大学机械工程学院教授、博导顾新建发表了”产品创新与大数据”的主题演讲，他指出利用Web2.0、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术产生的大数据，再结合新一代人工智能技术，可以帮助企业实现全员创新、知识共享、用户协同、信息透明、协调发展、远程监控等，从而建立透明公平的创新环境。

      视频展示了利用PTC物联网分析和机器学习功能，Flowserve的泵产品如何预测资产故障时间，并 采取预防措施避免停机的预测维护解决方案。

      PTC售前技术经理张锦存分享了以数物融合技术打通E2E数字线价值链从而驱动创新研发的必要性，并提出创新研发的未来业务模式。

      ANSYS中国北方区技术经理袁勇发表了题为“仿真驱动的全产品生命周期数字化变革”的演讲，介绍了ANSYS借助全面的仿真产品体系帮助企业实现全生命周期仿真，Digital Twin方面的实际落地案例，同时还展示了ANSYS一款具有划时代意义的产品Discovery Live。

     e-works总编黄培博士分享了智能产品与自主创新趋势，仿真技术、增材制造、物联网、VR/AR等新技术在智能产品自主创新中的应用以及人工智能技术在制造业的典型应用案例。

      艾普工华项目经理周小青做了“智能工厂体系建设”的精彩演讲。针对智能工厂的定义、内涵以及特征进行了具体阐述，分析了智能工厂与数字化工厂的差异和侧重点。并重点介绍了由艾普工华承担系统集成总包的胜利精密智能制造国家专项项目的技术和实施方案。

      黄培博士重点介绍了智能制造十大关键技术，深入解读了智能制造实施策略。他提出了智能制造成熟度评估体系及评价指标对企业很有指导意义，并建议企业需要根据自身的实际情况选择推进智能制造的方式，产品以多品种、小批量为主的企业不要盲目推进“无人工厂”。

     自1985年开始富士通就引领着日本的人工智能研究，近年来AI技术的飞速发展得益于处理器速度，能轻松处理爆炸式增长的大数据，以及算法研究的进一步发展。     2017年，富士通AI Zinrai开启了一个新时代，Zinrai拥有多个人工智能引擎，可以从现实世界获取多重信息，它可以感知和识别数据转化为信息，为决策的支持和制定提供所需数据支持，并将结果反馈到现实世界……

      华中科技大学温州先进制造技术研究院蔡枫华博士发表演讲，他解读了智能制造时代制造业的数字化转型，针对企业在实际生产过程中常常存在着的IT与OT脱节的现象，提出打通IT与OT非常重要，并指出万物互联(IoT)是手段，企业全资源整合是目的。