赛意生产制造管理专家朱志峰从生产管理层面分享了装备制造行业在推进智能制造转型中需要做好的工作。重点介绍了装备制造业从信息化迈向智能化过程中需要关注的内容。结合赛意的技术和产品，介绍信息系统建设的步骤和ERP实施总体方案，对智能制造实施过程的优化和改善方法进行了讲解。

    中国重汽集团济南动力有限公司信息管理室主任姜琦结合自己的智能制造实践，分享了推进智能制造实施的一些心得。为装备制造企业的智能工厂的构建提供了一些参考的思路。姜主任认为，智能制造实施的关键是对核心技术的把握；企业应该借助智能化实现由制造型向服务型企业的转型。

      SAP业务拓展总监单卫民讲述了如何借助SAP云技术开启数字化转型，在会上，他站在流程和管理的角度，重点介绍了SAP云系列的产品和解决方案，基于核心的支撑，跟每一条业务线的贯通，为帮助根据业务的快速变化，适应劳动力方面的变化，准确管理员工的成本和全面的监控，能够使得管理可视化。

      仿真技术在公司产品上的应用有三种维度。分别是学科、物理场维度，行业、产品维度，设计维度。仿真贯穿产品设计到维护阶段的全生命周期，在不同阶段创造不同价值。

      仿真在浙江三一装备产品研发中广泛应用，包括整机参数化设计、联合仿真及精细化分析、充分试验检测、双主弦管臂架技术研究等，通过仿真技术，公司能够快速响应市场需求、精确优化整机参数、实时显示优化结果，更好地应对市场挑战。

      仿真可以有效模拟卫星在发射、在轨段以及入轨之后在太空运行的情况分析，通过静力学和动力学分析，以及其他学科如光学、振动、热变形的仿真分析，有效减少了卫星设计中的潜在问题。

      黄培博士解读了仿真技术迅速普及的十大驱动力，分享了衍生设计、航空产品增材制造的仿真案例，并从基于系统工程方法的协同研发、智能工厂等角度进一步阐述了仿真的价值。他指出，仿真技术正在由后期验证向驱动产品正向研发转变，仿真技术与物联网的结合应用将进一步支撑产品创新。

      对杭汽轮以叶片开发为中心涵盖工业汽轮机各个部件的企业型一体化研发技术平台以及仿真技术在产品开发中的应用作了详细介绍。并多次强调：作为CAE分析人员，不仅要精通CAE领域，也应该对上游的产品设计以及下游的工艺有所了解；仿真技术有一定的局限性，代替不了试验。

      仿真数据管理主要用来统计仿真与试验之间的偏差，分析评估偏差的原因，进而调整仿真参数和建模；试验数据管理则主要用于样件试验验证，管控工业和产品质量，保证产品和设计一致，以实现零样件试验的目标。

      寄云科技是国内杰出的工业互联网厂商，有效的将物联网、大数据、云计算等技术进行结合，拥有设备端到服务器端的工业互联网平台全面的解决方案。