【在线讲坛】
主讲人【
潘永刚
】
【2024-08-16】
2022年8月19日,e-works“2022(第十四届)中国制造业供应链管理数字化峰会”在青岛举办。罗戈研究院院长潘永刚以企业供应链数字化转型实践为案例,分享了供应链数字化转型的核心思想和关键技术,为企业推进供应链数字化转型提供了借鉴与参考。技术、需求、环境的变化驱动着供应链进行变革,企业应从战略、技术架构、方法论、实践案例、绩效度量等方面推进供应链数字化转型,打造更低成本、更快体验、更好质量的韧性与可持续供应链。
周跃进
【2024-08-13】
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡举办。南京大学工程管理学院工程管理硕士教育中心执行主任周跃进教授解析了智能制造的概念、关键技术、发展趋势,以及智能制造与供应链管理的联系,并结合实践案例阐述了供应链管理的概念及相关理论。他表示,智能物流是智能制造的基础,而智能制造的发展为企业供应链管理提供了新思路;未来,企业的供应链管理将朝着数字化、智能化、生态化方向发展。
【典型案例】
张玉柱
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡举办。苏州璨曜光电有限公司数字化项目副总张玉柱剖析了传统仓储物流管理的业务痛点,介绍了璨曜光电的智能物流应用实践。璨曜光电通过自主开发iMEC智能管理系统、WMS车队管理系统、MES制造执行系统三大智慧管理平台,推进仓储物流数字化转型升级,提高了仓储利用率及柔性化程度,实现了仓储物流业务的数字化管理与精细化管理,助力企业降本增效。
张舸
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡举办。协鑫集成科技股份有限公司数字化运营高级总监张舸围绕协鑫集成如何开展“仓储数转”实践进行了分享。她表示,企业物流数字化转型应遵循总体规划、分步实施、重点突破、逐步见效的建设路径,循序推进订单管理、设备集成、算法优化、计费管理、智能仓储与物流运营等仓储场景的数字化转型应用。
e-works 李伟
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡举办。e-works咨询事业部总经理李伟阐述了e-works对于智能制造的理解,讲解了智能制造推进特点和推进过程中的常见问题与误区,整理了智能工厂的规划难点,并分享了e-works智能工厂评估体系与智能制造规划“四步曲”。他指出,制造企业推进智能物流与智能工厂的建设一定要有明确的规划和相应的标准体系,自动化项目要核算好投入与产出,同时也要关注业务管理改进,注意建立数据规范。
谢少平
2023年3月29日,e-works“第二十一届中国制造业MES应用春季论坛”在南京举办。格力电器(杭州)有限公司CIO谢少平以格力电器生产基地为例,分享了数字化转型在家电制造企业中的规划实施。他表示,在数字化转型建设中,既要有“硬”基础投入,还需要“软”数据深挖,也需要形成数据-业务-决策-执行的PDCA循环,打造“提质、降本、增效、缩短交货周期”智慧化生产模式。
周洋洋
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡成功举办。 斯铂格软件(上海)有限公司销售经理周洋洋分享了斯铂格全渠道数据集成助力企业"出海"战略的解决方案。他指出,当前企业出海面临着海外业务合规性、水土不服、缺乏可视化、集成能力不足、手工工作频繁等痛点,斯铂格全渠道数据集成BIS平台可帮助企业实现数据的整体集成,从而有效应对出海挑战。
高南翔
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡成功举办。上海数策软件股份有限公司智能制造事业部总经理高南翔介绍了数策IDEAS供应链智能决策平台如何帮助企业打造智能计划管理模式,构建销售、生产、供应、物流一体化协同计划体系,以此推进企业生产资源精准匹配,实现客户需求精准交付。
荣海生
【2024-08-09】
2023年3月29日,e-works“第二十一届中国制造业MES应用春季论坛”在南京举办。摩莎科技(上海)有限公司智能制造专案经理荣海生介绍了面向智改数转应如何打造软硬一体的工业网络解决方案。他表示,智能工厂建设首先需要做好工业网络支撑,从底层逐步建设,并充分考虑通信细节,做到自下而上提需求,自上而下定方案。MOXA将通过完整的智能工厂工业通信网络整体解决方案,助推企业数字化转型。
丁军
2023年3月29日,e-works“第二十一届中国制造业MES应用春季论坛”在南京举办。优博讯资深技术顾问丁军表示,在工业4.0的趋势下,企业打造智慧工厂正面临质量成本压力、产量及获利的不可预见性、生产设备的管理与维护费用压力、生产流程与设备的自动化需求四大业务挑战,优博讯将通过数据采集解决方案帮助企业打破数据“黑箱”,实现透明化精细化管理,通过数据推动企业数字化、智能化升级。