【在线讲坛】
主讲人【
张龙飞
】
【2025-02-28】
2024年10月25日,e-works“2024国际智能制造(西南)论坛”在成都举办。帆软大制造高级顾问张龙飞介绍了帆软在制造业数字化转型中的角色,分享了制造业智能化改造的关键指标、供应链管理、生产经营管理、数字化营销、财务分析等具体应用场景,并提出了企业数据应用推行架构模式和首席数据官(CDO)的作用,最后强调了数字人才培养路径的重要性。
刘红奇
【2022-12-16】
2021年10月19日,e-works举办了“制造业数据采集与数据分析”专题研讨会。华中科技大学机械学院教授刘红奇介绍了设备的数据采集、应采集哪些数据以及实施数据采集的重难点,详细讲解了数据采集方法,包括协议数据采集、传感数据采集、数据采集网络搭建、边缘数据采集等,并分析了数据应该如何应用以及典型的数据应用案例。
朱海平
【2020-04-26】
2019年8月16日,e-works“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在成都举办。华中科技大学机械学院朱海平教授的课程围绕数字化智能化车间概述、数字化智能化车间的实施步骤与要点、车间布局与数字化装备/产线建设、物联网建设与数据采集、数字化生产管控平台建设、数字孪生车间与大数据应用、综合应用案例等主题展开。
【典型案例】
王翔
【2019-11-19】
2019年11月8日,“2019工业大数据与人工智能高峰论坛”在南京举办。南瑞继保电气有限公司制造中心主任王翔分享了南瑞继保NPS(NR智造)体系搭建、系统架构、APS、MES、SCADA等环节的实践经验,以及员工减少2.5%、产量增长37.5%、库存下降50%、生产周期缩短70%的显著改善,并分析了大数据在电力系统电力调度、用能分析、保护控制装备等方面的成功应用。
e-works 胥军
2019年11月8日,“2019工业大数据与人工智能高峰论坛”在南京举办。e-works数字化企业网总经理胥军博士以波音737-Max8空难中的传感器数据问题为例,剖析了数据的采集与采信对智能化系统的重要性。他指出,智能工厂的本质是“耳清目明、听话出活、随机应变、持续改善、知行合一”,工业大数据和人工智能在其中发挥着至关重要的作用,但任重道远,需要逐步推进。他介绍了国内外一些典型的工业大数据、人工智能、工业互联网平台的案例,他概括了工业大数据分析三个维度和六个环节,对制造企业推进工业大数据应用提出了建议。
张鲲
【2019-09-06】
2019年8月15日,“第十七届中国制造业MES应用夏季论坛”在成都召开。源自于技研新阳集团的东莞新络软件技术有限公司总经理张鲲分享了技研新阳集团MES建设过程中的心得和体会。在智能制造的建设中,新络提出了1个战略、4大目标的MES解决思路。1个战略即围绕计划、物流、质量、制造、设备5大体系,打造数字化车间。4大目标:实现物流数据的准确、实时;强化PMC统筹调度能力、缩短生产周期(20%);建立质量预防机制,降低质量成本;强化数据应用,促进管理创新。
李世杭
【2019-06-25】
2019年5月16日,e-works数字化企业网主办的“2019中国(华南)智能制造国际论坛”在深圳召开。此次论坛上,安徽江淮汽车集团控股有限公司副总工程师李世杭对汽车行业数据应用现状进行了剖析,提出汽车行业可以从大数据驱动的集团管控体系、大数据在产品研发和技术创新的应用、工业大数据在生产过程管理的应用三个方面应用大数据技术。
e-works胥军
【2018-11-14】
本资料是e-works总经理胥军博士的演讲。胥军博士介绍了物联网的架构、主要技术、全球产业格局,并通过一系列市场调查数据展示了物联网在制造业的广泛应用前景;对当前国内外主要的工业物联网平台及解决方案进行了详细地梳理、比较;重点分析了当前制造企业在工业大数据应用方面所面临的巨大挑战以及工业信息安全问题。他认为物联网和大数据产业要加速发展,业界厂商以及相关研究机构要以开放心态,共同构建良好的产业生态。
王建民
【2017-09-08】
清华大学软件学院院长王建民教授发表了《工业大数据与数据驱动的智慧》主题演讲。王建民教授对工业大数据应用特征、工业大数据应用策略、工业大数据管理技术、工业大数据分析技术进行了详细介绍,并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中,如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。
黄培
【2017-09-07】
黄博士以“工业物联网发展与应用趋势分析”为题阐述了工业物联网的概念、产业格局和市场现状,并对国内外主流工业物联网解决方案进行了梳理和分析,为大家解读工业物联网应用的七道必答题。
关于我们 | 联系我们 | 隐私条款
ICP经营许可证:鄂B2-20080078 (于2003年首获许可证:鄂B2-20030029) 鄂公网安备:420100003343号 © 2002-2025 武汉制信科技有限公司 版权所有 投诉举报电话:027-87592219