邓总分享了大数据分析在智能制造中的应用案例。他谈到，随着物联网和智能设备在工厂应用的深入，企业的业务数据也在快速增长，IBM可以提供有效的数据采集及分析手段帮助企业深层次的挖掘数据价值。

      2017第十九届中国国际工业博览会期间，上海因致信息总经理王郁接受e-works主编孙亚婷采访。      因致信息主要从事制造业生产现场应用软件及集成项目的咨询、设计开发、测试、交付、运维等服务。全面覆盖数字化智能设备改造、过程数据采集、工业总线数据采集、质量控制及追溯、柔性及准时化生产管理，生产效率平衡管理，生产智能分析建模，车间级物流调度，亮灯及看板管理等产品生产周期管理的方方面面。

      东方国信专注于大数据领域，通过自主研发，打造了面向大数据采集、处理、分析、挖掘、应用、管控为一体的大数据核心能力，构建了云化架构的大数据产品体系，形成了软硬件相结合的大数据解决方案。

      中兴智能制造架构师傅佳芳从智能制造实现路径、电子信息行业解决方案、中兴通讯SMT智能管理实践与探索三个方面对中兴通讯智能制造的探索与实践经验进行了分享。智能化的前提是能够将设备和过程数据采集起来，有了数据后，才能进行追溯和做大数据+AI。

      谭主任介绍了格力电器在工业大数据方面的应用实践。包括格力电器工业大数据平台架构、数据采集与挖掘过程、数据分析及故障诊断等。同时，谭主任还分享了一些客户产品应用案例，介绍格力电器如何通过将工业大数据技术融入到产品中从而为企业创造价值。

      视得安罗格朗电子信息中心CIO黄埔江介绍了其公司精益车间管理的经验，通过信息化系统的应用，解决了生产过程不透明、现场信息反馈难、现场数据采集不及时、设备状态难以监控、生产异常难以快速反映等问题。

      黄博士指出，目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具 有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反 馈；而智能制造的趋势是真正实现“Intelligent”，智能制造系统能够实现自 主学习、自主决策，不断优化。同时，在分享经济成为互联网发展重要趋势的今 天，分享经济将从消费环节走向生产环节，为制造业提供广阔的前景。

      智能制造(Smart Manufacturing)是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。同时智能还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈，而智能制造的趋势是真正实现智能化。

霍尼韦尔工业制造和物流行业经理来栋军在会上说到：“我们在设计和实现工作流程性能改善方面所做的努力，始于全面理解客户需求以及我们的解决方案如何实施才能够实现更高效的流程并提升员工的效率。就在该阶段，我们会与客户全面互动，理解他们的业务问题以及我们如何能够提供价值。”

    本视频是由Epicor解决方案经理于2013年7月12日在长沙举办的主题为“化繁为简 管理提效” 的2013（第十届）中国制造业管理信息化大会上以“Epicor独特的制造业ERP解决方案”为主题的演讲。    演讲内容介绍了Epicor在制造业ERP面临的挑战提出独特的解决方案。