面对钢铁行业如何实现设备智能化，如何采集数据为生产提供支撑？离散型制造业推进智能制造的基础？企业如何实施MES系统，构建智能工厂？如何找准智能制造切入点等问题，看专家如何解答。

2020年4月9日，e-works举办了“数字孪生（Digital Twin）技术”线上研讨会。Unity大中华区制造业主管陈禄博士通过基于BIM建筑信息数据的设计协作、更安全更快的自动驾驶研发、重新定义市场和购买体验三个具体案例，演示了数字孪生技术正从根本上改变设计、生产和销售产品的方式。

2020年4月14日，在e-works以“智能工厂与精益生产”为主题的线上研讨会中，萨瓦尼尼制造系统应用工程师赵备结合萨瓦尼尼在钢制家具、中央空调制造等多个行业具有前瞻性且务实的钣金系统解决方案，分享了精益生产在智能制造数据化时代的发展方向。

2020年4月14日，在e-works以“智能工厂与精益生产”为主题的线上研讨会中，e-works CEO黄培博士首先结合e-works历届考察以及考察企业的智能制造实践案例，分享了对智能制造的前沿观察，然后针对企业推进智能工厂普遍缺乏体系性规划的现状，分享了智能工厂规划的“十八般武艺”，指出企业在进行智能工厂规划时，应综合考虑制造工艺的分析与优化、数据采集、设备联网、工厂智能物流、生产质量管理、设备管理、智能厂房设计、智能装备应用、智能产线规划、MES/APS系统规划与应用、能源管理、生产无纸化、工业安全、精益生产、人工智能技术应用、生产监控与指挥系统、数据管理、劳动力管理等核心要素。

在e-works网上大讲堂（2020年3月23日）的演讲中，e-works总经理胥军博士分享了工业互联网的最新发展动态，并结合案例，侧重于智能工厂建设中的工业互联网落地，从精益改善、数据采集与分析、车间物流等方面提出策略建议。

数字时代，网络威胁不断升级。吴异刚先生将结合他丰富的项目经验，解答企业在SIEM平台规划和建设中面临的关键问题，并借助DEMO演示如何利用IBM Radar智能安全分析平台，实施管控漏洞和风险，避免企业关键系统与数据的暴露和外泄。

数据泄露对企业的危害与损失是巨大的。高爽先生将结合自身丰富的项目经验，解答企业如何通过制定数据安全保护策略，完善数据安全保护体系，解决数据安全问题，从源头上保护企业数据安全。

随着企业将其工作负载迁移到云端，内部和多个云生态系统之间的数据变得灵散化，出于安全方面的需求，企业会难以确保对这些数据中所潜藏的威胁和风险的可视性。IBM Security将直面这些安全挑战，让安全融入业务运营，帮助企业抵御安全威胁。

如今来自于组织内部的威胁愈加严峻，特权帐号成为攻击的首要目标，内部人员的监守自盗更是造成严重的危害。建立保护关键信息的防御系统已是企业当务之急。IBM Security将可帮助企业轻松跨越敏感数据保护的重重障碍，提升数据洞察与安全合规管理效率。

本视频是戴尔举办的“疫情下的制造业IT运维管理”网络研讨会议，会议主要包括AI工业产品外观缺陷检测解决方案、Nautilus之流动的存储世界以及企业级流数据存储和分析平台的主题分享。