任何智能或者智慧应用都离不开数据的支持，离开数据支持的应用，只会是一个象征性的摆设，没有任何意义。在工业互联网和智慧业领域，要实现工业/产业的智慧化，离不开工业现场数据的支持。

进入21世纪以来，云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术的快速发展和产业数字化转型，使得数据量几乎呈现几何级增长，如何从海量数据中获取有用信息也显得尤为重要。

智能制造是我国制造业创新发展的主要抓手和主攻方向，人工智能技术的深度应用是提升企业智能化水平的核心，也是驱动智能制造实施的源动力。2020年10月30日，e-works举办了“制造业人工智能应用在线研讨会”，北京阿博茨科技副总裁、数据中心负责人汪强兵分析了感知智能应用的的四大场景，他指出，人工智能将应用在垂直细分领域，取代没有创造力的工作，并介绍了阿博茨的人工智能平台及其实际应用。

2020年7月31日，以“智慧大湾区 制造新未来”为主题的“2020中国（华南）智能制造高峰论坛”在广州举办。e-works咨询事业部总经理李伟带来了智能工厂规划与建设的分享，他指出，在推进智能工厂建设时，整体的设计与规划非常有必要；自动化投入与改造需要结合业务整体考虑；实现九种互联互通，尤其是自动化与信息化集成是关键；在智能工厂应用层面应重点关注两化深度融合；基础层面一定要保证数据规范化与全面化管理；业务模式的创新需要对业务流程进行梳理、优化、规范化；提早进行互联互通的设计与规划；保障层面一定要建立智能工厂需要的人才与治理体系。

2020年7月31日，以“智慧大湾区 制造新未来”为主题的“2020中国（华南）智能制造高峰论坛”在广州举办。明基逐鹿智能制造实施总监刘涛解读了智慧工厂在疫情下的价值，他表示，BenQ MES可以通过搭建透明化、可视化、可控化的生产过程与全程追溯体系，搭配多样化的数据采集方式、全面物料管理及可扩展的监控预警平台，帮助企业打造高度数字化的工厂。

2020年7月31日，以“智慧大湾区 制造新未来”为主题的“2020中国（华南）智能制造高峰论坛”在广州举办。盘古信息高级顾问申开恩详述了盘古制造业智能仓储管理系统，智能仓储管理系统可帮助企业搭建透明化。可视化、可追溯的仓储物流管理平台，建立多组织、跨地域的储运平台，打通系统数据链，实施标准化的物料标识统一管理及最小包装+库位+容器的精细管理等。

在2020年10月13日秋季CIMdata PLM市场与产业发展论坛上。CIMdata副总裁Stan Przybylinski先生回顾了2019年PLM市场发展概况，并分析了新冠疫情对PLM市场的影响，在此基础上剖析了2020年迄今PLM市场表现。此外，CIMdata结合一系列统计数据，预测新冠疫情对PLM市场将产生深远影响，并总结了影响PLM市场的主要因素以及2020全球PLM市场的一系列发展趋势。

海克斯康智能工厂解决方案组合贯通产品生命周期中的多个阶段，融汇设计工程、生产制造、计量测试等多领域，有效连接供应商与客户，充分发挥虚拟与现实世界中的数据价值，提升制造企业的品质与生产力，推动以质量为核心的智能制造。

2020年9月10~11日，e-works举办了2020(第六届)国际智能制造(武汉)论坛。萨瓦尼尼制造系统应用工程师赵备系统讲解了精益生产在智能制造数据化时代的发展方向以及新一代钣金智能制造系统，并展示柔性设备在不同行业中的工件制作应用。

2020年9月10~11日，e-works举办了2020(第六届)国际智能制造(武汉)论坛。浙江锐制软件技术总监徐健介绍了锐制MOM制造运营管理系统。锐制MOM是以MES制造执行系统为基础，加入APS高级排程、PMC计划物控、WMS电子仓储、DBI大数据分析等相关系统，涵盖计划、物流、生产、质量、设备五大制造领域，集制造执行与工厂运营于一体，对工厂实行全方位数字化管理的软件系统。然后，徐健先生从CPS高可用信息物理系统、DCS数据采集系统、DTS数据接口系统、MOM系统工厂建模等11个方面详细介绍了锐制MOM的组成及应用场景。