适途科技联合创始人兼首席产品官顾红生描述了在社交协同情景下的工业设计新模式，通过打通“工程师-数据-系统”之间的互联互通，实现企业间高频协同设计。I2DESIGN重新定义了业务模式，解决了人、系统和数据之间互联互通的问题。

      中国船舶重工集团南京鹏力科技副总经理王淼发表演讲，王总介绍了离散生产型数字化工厂整体解决方案，包括决策平台、工程数据平台、辅助平台、实体制造平台。通过这四大平台可以对企业的生产、制造、工艺、人员各个方面进行持续改进优化，减少人为因素的影响，使离散生产制造过程实现全面要素的精确可控，最终为企业带来全领域质量效益的提升。

      达索系统工业设备行业解决方案全球销售总监张乐宁以“达索三维体验平台支撑制造业产品创新”为主题介绍了企业如何利用基于模型、数据驱动的达索系统三维体验平台，打造数字化连续链条贯穿企业的设计与工艺的模块化，加工组装等环节，通过数字化转型实现商业模式转型。

      邓总分享了大数据分析在智能制造中的应用案例。他谈到，随着物联网和智能设备在工厂应用的深入，企业的业务数据也在快速增长，IBM可以提供有效的数据采集及分析手段帮助企业深层次的挖掘数据价值。

      EPLAN技术经理张福辉结合应用案例介绍了EPLAN解决方案如何帮助企业实现工程设计中的"三驾马车"：机电一体化、系统集成化、产品数据化。

      李院士指出，中国制造2025的主攻方向是智能制造，数据、互联、智能是关键技术。其中数据和互联是基础，企业一切过程、活动、事务都需要数据驱动。数据已经开始改变了行业的边界，企业要有建立数字生态系统的意识。新一代人工智能就是要从数据中学习、从数据中提取知识。

      到2020年，世界将有500亿台互联设备，其中大部分将用于工业设备，这些互联设备所产生的海量数据将彻底改变制造业。促进生产设备与信息网络的进一步融合，实现面向未来的互联工厂。本视频由e-works译制。

      浙江大学机械工程学院教授、博导顾新建发表了”产品创新与大数据”的主题演讲，他指出利用Web2.0、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术产生的大数据，再结合新一代人工智能技术，可以帮助企业实现全员创新、知识共享、用户协同、信息透明、协调发展、远程监控等，从而建立透明公平的创新环境。

     自1985年开始富士通就引领着日本的人工智能研究，近年来AI技术的飞速发展得益于处理器速度，能轻松处理爆炸式增长的大数据，以及算法研究的进一步发展。     2017年，富士通AI Zinrai开启了一个新时代，Zinrai拥有多个人工智能引擎，可以从现实世界获取多重信息，它可以感知和识别数据转化为信息，为决策的支持和制定提供所需数据支持，并将结果反馈到现实世界……

      广汽集团汽车工程研究院首席技术总监兼信息与数字化部部长唐湘民结合多年的实践经验分享了广汽研究院正在建设的以信息化、数字化、互联化、在线化为特征的全球研发办公一张桌。他指出，体验式验证将成为研发协同的重要手段，利用开发和集成信息技术、数字化技术，大数据分析以及虚拟现实等前沿技术构建体验式研发协同平台支撑研发协同新模式。