互联网与大数据的核心理念是圈地（客户）扩张数量，深度挖掘跨界经营。罗莱面对不同阶段、不同时期的各类功能错综复杂的信息系统，耗时2个月对原有系统和线上数据进行清洗和筛选，支撑公司向智能家居事业延伸，同时摸清数据流向，为下一步配合供应商搭建自己的数据结构奠定基础。

      胥军博士指出，智能制造是一项系统工程，涉及到点、线、面、体的应用，需要工业物联网、工业大数据、云计算等使能技术提供强有力的支撑。他首先介绍了物联网的架构、主要技术、全球产业格局，并通过一系列市场调查数据展示了物联网在制造业的广泛应用前景。

      谭主任介绍了格力电器在工业大数据方面的应用实践。包括格力电器工业大数据平台架构、数据采集与挖掘过程、数据分析及故障诊断等。同时，谭主任还分享了一些客户产品应用案例，介绍格力电器如何通过将工业大数据技术融入到产品中从而为企业创造价值。

      智能工厂推进的重点是要有明确的智能工厂规划，核算好自动化项目的投入与产出，重视业务管理改进和业务流程梳理与优化，完善数据规范，使管理向治理发展。

      江淮汽车将通过信息化提升工程、智能制造工程、智能汽车、大数据应用工程、协同能力提升工程、“互联网+”等工程的建设，到2020年，实现汽车全生命周期的数字化、网络化、智能化，建成智能制造样板工厂，初步建成智慧企业，促进企业转型升级。

      鄢经理认为，成功的数字化业务应该包括：能分析业务数据并做出智能决策、实时连接上下游合作伙伴与客户、软件易学且实施灵活简单、各种角色能在移动互联环境中协同合作等。重点围绕基于云技术的SAP端到端数字化业务解决方案在不同企业场景下的应用进行了讲解。

      SAP Leonardo是一个全新的产品，它集成了当今的数字化转型技术，包括物联网、分析、大数据、机器学习、云平台、区块链、设计思维、数据智能等等。

     看看未来工厂的制造场景：工厂工作空间是开敞式布置，繁重的体力劳动由机器人完成；质量控制自动进行并由工人确认；在白车身车间，使用激光对准对几何件进行全面检查；未来的超连接工厂实现了全程无纸化 （能实时进行更正 避免延误生产 ），所有数据都能被实时存储、实时分析和交换……

      潍柴汽车信息化参照行业成熟体系，历经四年，一气呵成、覆盖业务全信息管理，信息全集成，应用逐步成熟，具有整体规划、业务同步；按行业领先标准定位；各信息系统数据集成运行；各自动化设备数据集成运行等特点。

      2017年5月25日，“中国（重庆）智能制造国际论坛”在重庆市万达艾美酒店圆满召开。赛意智能工厂MES资深顾问李文贤发表了主题演讲。他认为：制造业的压力主要来自订单、产品品质、行业竞争，企业的改善思路应聚焦于业务变革、数据技术、信息技术三个方面，并介绍了赛意对智能工厂的理解与赛意的解决方案。