顾总结合IBM的产品从六个维度审视了中国制造2025。包括：万物互联的基础是CPS；超系统基础是整合云平台；大数据和人工智能的基础是bigdata和AI；双创的基础是DEVOPS；信任、交易和转型基础是工业云及云制造；工业文化、价值观和制度的基础是企业人才战略、评估和培养系统。

      清华大学软件学院院长王建民教授发表了《工业大数据与数据驱动的智慧》主题演讲。王建民教授对工业大数据应用特征、工业大数据应用策略、工业大数据管理技术、工业大数据分析技术进行了详细介绍，并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中，如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。

      黄博士以“工业物联网发展与应用趋势分析”为题阐述了工业物联网的概念、产业格局和市场现状，并对国内外主流工业物联网解决方案进行了梳理和分析，为大家解读工业物联网应用的七道必答题。

    广东省智能机器人研究院朱海平教授介绍了智能工厂中大数据应用以及智能工厂的解决方案。并阐述了他对智能工厂的内涵与特征的理解，他认为智能工厂是自动工厂、数字工厂、互联工厂的延伸和发展。同时，考虑到投入与产出的平衡，自动化也要适度。

      仿真数据管理主要用来统计仿真与试验之间的偏差，分析评估偏差的原因，进而调整仿真参数和建模；试验数据管理则主要用于样件试验验证，管控工业和产品质量，保证产品和设计一致，以实现零样件试验的目标。

      寄云科技是国内杰出的工业互联网厂商，有效的将物联网、大数据、云计算等技术进行结合，拥有设备端到服务器端的工业互联网平台全面的解决方案。

      企业实现智能制造，需要优先实现数字化转型，此外人工智能的广泛应用、面向产品生命周期的制造过程也是必须的。智能制造标准体系结构是在设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作的智能工业生态。

      互联网与大数据的核心理念是圈地（客户）扩张数量，深度挖掘跨界经营。罗莱面对不同阶段、不同时期的各类功能错综复杂的信息系统，耗时2个月对原有系统和线上数据进行清洗和筛选，支撑公司向智能家居事业延伸，同时摸清数据流向，为下一步配合供应商搭建自己的数据结构奠定基础。

      胥军博士指出，智能制造是一项系统工程，涉及到点、线、面、体的应用，需要工业物联网、工业大数据、云计算等使能技术提供强有力的支撑。他首先介绍了物联网的架构、主要技术、全球产业格局，并通过一系列市场调查数据展示了物联网在制造业的广泛应用前景。

      谭主任介绍了格力电器在工业大数据方面的应用实践。包括格力电器工业大数据平台架构、数据采集与挖掘过程、数据分析及故障诊断等。同时，谭主任还分享了一些客户产品应用案例，介绍格力电器如何通过将工业大数据技术融入到产品中从而为企业创造价值。