在数字化时代，传统的IT系统已经无法应对信息爆炸带来的机遇与需求，企业应该应用新技术、解决采购和供应的老问题。DT平台，是利用大数据+网络构建与用户共同成长的生态体系，必联通过打造采购供应数据化平台，用数据化运营优化企业的采购与供应。

      当前奇瑞汽车的基础技术体系主要聚焦于全生命周期的数据管理（BOM）、协同设计和工程发布与变更。BOM是连接整个奇瑞全球价值链的一个纽带，以建设世界领先的一体化企业级BOM为愿景，并按照自主主流BOM数据可控可信的共享、股份内BOM互联互通和集团领域内BOM互联互通的三个阶段逐步实践。

      制造业真正面临的是三大问题：产能和供需之间怎么取得平衡？成本和效率怎么平衡？产品和质量怎么平衡？斯欧公司提出了解决方案，围绕着怎么帮助企业解决通的问题、数据准的问题、流程畅通的问题、预测早的问题和大数据运营的问题来应对这三大问题。

      2016年12月1-2日，为期两天的2016年（第十二届） 产品创新数字化国际峰会在长沙成功举行。会上，浙江大学创新管理和创新能力中心顾新建教授发表了主题为“产品创新与大数据”的演讲。

      2016年11月10日，主题为“中国制造的智造未来”的2016中国（南京）智能制造应用论坛在南京新地酒店成功召开。荣峰科技创始人CEO张治发表演讲，他介绍了数据化营销在制造业中的应用，通过利用IT技术积累有效的数据，将营销业务过程转换为“动态业务数据”，利用“用户画像”数据进行建模，输出决策数据。“用户画像”不是数学游戏，而是严肃的业务问题，是业务与技术的最佳结合点，是现实与数据化的最佳实践。

      2016年10月27日，主题为“中国制造的智造未来”的“2016中国（厦门）智能制造应用论坛”在厦门马哥孛罗东方大酒店成功举办。顶点信息副总经理刘玮发表了主题为“顶点LiveBPM平台—建设PaaS架构的企业级BPM”的演讲。      企业信息化落地的挑战主要集中在开发、集成、用户、门户、流程、主数据、接口、移动等方面。顶点信息能够为企业建设PaaS架构的企业BPM应用，解决信息孤岛问题。

      I am data,but not just data!

      2016年9月23日，主题为“未来十年中国智能制造路线图”的2016（第二届）智能制造国际论坛在武汉洲际酒店成功召开。      北京兮易信息董事长兼总经理陈广乾发表了对工业4.0与智能制造的几点思考，他认为工业4.0，本质还是满足客户的需求，其基础还是精益，而智能制造是为企业核心能力赋能，工业4.0的制高点则是工业大数据。

      黄博士指出，目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具 有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反 馈；而智能制造的趋势是真正实现“Intelligent”，智能制造系统能够实现自 主学习、自主决策，不断优化。同时，在分享经济成为互联网发展重要趋势的今 天，分享经济将从消费环节走向生产环节，为制造业提供广阔的前景。

      美国辛辛那提大学李杰教授针对智能服务推进策略发表精彩演讲，介绍了美国国家智能制造维护系统产学研研究中心与美国制造，以及大数据分析对制造转型跟服务的价值。其中，“煎蛋模型”令人印象深刻，他认为制造业产品是蛋黄，产品在使用中产生的数据是“蛋白” ，数据并非以量取胜，重要的是分析的过程中产生的价值。