【在线讲坛】
主讲人【
顾振华
】
【2022-11-02】
2022年6月22日,e-works携手研华科技举办了“探索数字化发展,展望企业‘零碳未来’”在线研讨会。研华科技智能制造行业总监顾振华带来了“以数智融合打造可持续管理的企业未来”主题分享。
庞邢健 龙涛
【2022-10-31】
2022年6月22日,e-works“流程行业智能制造高峰论坛”在南京举办。 施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人庞邢健先生为此次高峰论坛录制了分享视频。施耐德电气工业数字化业务发展经理龙涛对施耐德电气工业软件在流程行业的应用进行了分享,他表示,施耐德电气在整合多个工业软件平台之后,形成了覆盖数字化工厂全生命周期管理的工业应用框架;以资产信息管理中心和运行信息管理中心为双底座,推动企业数字化交付,实现在虚拟工厂三维可视化动态运维,帮助流程行业企业提高管理运营的水平。
郭友瑞
【2022-10-27】
2022年6月23日,e-works携手联想举办了“5G下的智能制造——智能工厂新模式”专题直播。联想云网融合事业部产品与解决方案总监郭友瑞介绍了联想“端-边-云-网-智”3S战略体系架构,以5G为代表的数据传输网络承载着“网”的重要角色。为了帮助企业实现端到端的5G网络应用,即构建下沉到生产一线的5G终端、5G无线接入网、5G核心网能力,联想首先是脚踏实地深入到制造场景中,将自身积累的成功实践进行复制。
夏青
【2022-09-16】
2022年5月18日,美云智数携手e-works联合举办了主题为“灯塔引领,数智驱动”的2022装备制造行业研讨会。美云智数灯塔工厂高级专家夏青指出,灯塔工厂涵盖了仿真、AI、大数据、自动化、5G等相关技术,主要有三条发展路线:一是内部精益制造,二是价值链端到端拉通,三是研发创新可持续发展。美的精益业务系统MBS是美的集团独有的一种业务模式,是以拉动为主轴,以战略部署、人才育成和日常管理为核心的精益管理体系。为美的智能制造打下坚实的精益基础的同时,真正实现了基于全价值链的卓越运营。
谢孟军
【2022-09-15】
2022年5月10日,e-works举办了主题为“疫情之下,如何应对供应链断裂风险?” 的智能制造思想者沙龙。积梦智能CEO谢孟军分享了疫情下上汽供应链的应对策略。谢总指出,目前汽车供应链正面临着越来越多的交付逾期、供应链品类和端到端可视性有限等问题,在全球经济增长下滑背景下,企业应做好供应链的风险评估、断供预测、监控预警与整合重塑,而SaaS平台交互是增强供应链韧性的重要手段。并分享了上汽供应链数字化转型的实践案例。
潘永刚
2022年5月10日,e-works举办了主题为“疫情之下,如何应对供应链断裂风险?” 的智能制造思想者沙龙。罗戈研究院长潘永刚介绍了疫情下制造企业面临着供应链上各方各面的压力。他指出,供应链管理的本质是不确定性的管理,企业应制定从战略、网络、计划到执行的供应链规划与运营框架,打造端到端可视化、自主运营、生态协同、智能决策的数字化供应链控制塔,从而实现对计划、采购、库存和仓储以及物流配送等环节的风险预测与管理。
马士华
2022年5月10日,e-works举办了主题为“疫情之下,如何应对供应链断裂风险?” 的智能制造思想者沙龙。华中科技大学管理学院马士华教授就疫情中企业存在着对供应链理解不够深刻、管理方法与工具较为落后、政企联动协同性有待提高等问题进行了分析,并指出企业需构建包含各级供应商和客户的供应链全疆域图;同时介绍了如何了解自身供应链的结构与布局,并将层级关系进行量化和管理,从而预测节点企业可能出现的风险,并提前规划防范措施。
陶永
【2022-09-07】
2022年6月1日,e-works举办了“自主移动机器人(AMR)赋能工厂智能化升级”线上研讨会。北京航空航天大学机械学院副研究员陶永解读了智能制造和智能机器人的热点与趋势,分享了AMR机器人的应用趋势。随着AMR机器人核心技术的突破,逐渐成为物流智能化、自动化的最优选择。
e-works 黄培
【2022-09-01】
2022年5月24日,e-works携手IBM共同举办 “思考与应对:共创智造创新”线上研讨会。e-works CEO黄培博士主要围绕智能制造的特点与内涵、制造业数字化转型模式、智能工厂的五层架构进行了讲解。此外,他还从制造工艺、数据采集、设备联网、工厂智能物流等智能工厂关键要素方面解读了智能工厂规划的“十八般武艺”,指出标准体系建设是智能工厂成功实施的保障。
【典型案例】
孟宝刚
【2022-07-29】
2020年8月21日,e-works“2020第十七届中国制造业数字化转型解决方案高峰论坛”在济南举行。济南二机床集团技术中心原副主任、工程技术应用研究员孟宝刚分享了济南二机床数字化转型之路。作为国内规模最大的重型锻压设备和金属切削机床制造企业,济南二机床通过数字化管理平台、三维数字化研发平台、DNC系统、信息采集与可视化系统、MES系统、虚拟仿真系统等信息系统的建设与集成,使信息流在产品全生命周期各环节共享应用。