黄博士以如何定义智能制造的含义及范畴为出发点，系统的讲解了支撑智能制造的关键技术和体系架构，通过案例分享，探讨当前智能制造发展现状及应用趋势，提出了推进智能制造实施的基本原则和规划“四步曲”，为装备制造企业推进智能制造提供了借鉴思路。

      上海骜升信息科技有限公司创始人王丹分享了为装备制造企业实施的多个信息化规划案例。她在总结多年在装备制造业的信息化规划经验时强调，企业要做好智能化，必需先做好信息化需求评估，只有如此才能构建起适合企业自身业务发展的智能化战略。

      赛意生产制造管理专家朱志峰从生产管理层面分享了装备制造行业在推进智能制造转型中需要做好的工作。重点介绍了装备制造业从信息化迈向智能化过程中需要关注的内容。结合赛意的技术和产品，介绍信息系统建设的步骤和ERP实施总体方案，对智能制造实施过程的优化和改善方法进行了讲解。

    中国重汽集团济南动力有限公司信息管理室主任姜琦结合自己的智能制造实践，分享了推进智能制造实施的一些心得。为装备制造企业的智能工厂的构建提供了一些参考的思路。姜主任认为，智能制造实施的关键是对核心技术的把握；企业应该借助智能化实现由制造型向服务型企业的转型。

      43所通过对自身业务需求的分析以及对信息化基础的审视，做出了智能车间的定位，并按照“1234”的建设思路，在混合集成电路现有自动化组装生产线基础上，构建4个平台、推进3个转变、促进2个集成，建设1个符合43所业务特点的混合集成电路智能制造车间。

      咨询式项目导入能够让智能制造服务于企业发展战略、业务流程的梳理能帮助企业从根源解决管理问题、建立物理信息网络是实现智能制造的必要基础。

      企业实现智能制造，需要优先实现数字化转型，此外人工智能的广泛应用、面向产品生命周期的制造过程也是必须的。智能制造标准体系结构是在设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作的智能工业生态。

      人工智能如何应用到制造业，助力于智能制造？来自IBM的认知系统架构师崔金跟大家分享他的见解。

      胥军博士指出，智能制造是一项系统工程，涉及到点、线、面、体的应用，需要工业物联网、工业大数据、云计算等使能技术提供强有力的支撑。他首先介绍了物联网的架构、主要技术、全球产业格局，并通过一系列市场调查数据展示了物联网在制造业的广泛应用前景。