IBM为一家汽车工厂进行智能化的喷漆质量检测改造，让IBM的认知视觉检测系统替代人来完完成对汽车表面喷漆质量的检测。      在为实施IBM系统之前，该汽车企业检出率只有88，而误报率却高达27，质量检测结果非常不理想。但在实施IBM认知视觉检测系统后，通过系统的不断的自主性优化，仅用了一个月时间就将误报率降低为0，检出率提升到98，而且从成本投入和效率方面看，即减少了企业对人力的依赖，也提高了产品的合格率。对这家企业而言，这是一个高效的转变。

      针对传统制造企业质检过程面临的挑战，IBM利用领先的可视化和智能化技术开发了能充分满足企业需求的产品质检解决方案方案——IBM认知视觉检测系统。这是IBM在机器视觉技术上融合了工业机器人控制技术、工业照相技术、计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术，通过标准化、自动化、智能化的手段，端到端实现电子制造全方位质量检测的技术。

      虎蜥软件技术总监孙建德发表演讲： MES的发展呈现出三个方面的趋势：第一，MES的应用从功能型、业务型驱动，现在转变为数据驱动；第二，MES的应用逐渐轻量化，第三，MES产品呈现出智能化以及云应用的趋势。这些趋势会引领整个MES技术架构和平台的转变，促进整个MES行业的发展。

      东软慧聚产品事业部专家顾问许多发表演讲，数字化、网络化、智能化技术的广泛应用，驱动制造业变革，挑战和机遇并存。通过工业物联网为“数字制造”提供准确、迅速、海量的数据支撑和应用支持。工业互联网平台典型应用场景有：设备集中管控；设备养护预测；信息化协同；大数据分析；工业物联混合云服务。

      赛意云&技术发展中心总监张顺国发表演讲，工业互联网是工业产业链的深度信息互通共享、工厂智能制造的交叉融合和综合，是信息流、物流的协同整合以及相互支撑。通过物联网、云计算、大数据及网格等技术手段实现工业互联网的架构和功能。工业互联网的本质是IT与OT融合，最终实现工业智能化。

      赛意智能制造BG规划部资深专家陈贤顺发表演讲，介绍了企业走向数字化的重点包括：整体规划注重基础、数字化工厂应该使整个生产过程可视化、智能化工厂需要模型化沉淀。

      企业需要一套专家系统使用智能自动的方式来应对日益智能化的攻击。Fortinet Securtiy Fabric具有最完备的安全产品线，覆盖了完整的攻击平面，为企业实现安全最后一公里 - 从IoT到云的端到端安全。

     永固集团股份有限公司总裁郑革发表主题为“对智能制造的理解与探讨”的演讲，制造企业需要思考如何最大限度的发挥效能？如何改进科技手段提升效率？随着智能制造战略的持续深化，工业互联网在推进制造业智能化转型过程中有着不可替代的支撑作用。

      惠普推出的数字化创新平台以专业、创新、绿色环保为核心，通过3D设计及扫描、仿真模拟、远程协同，实现工作人员与工作站之间的连接和协同，助力企业智能化升级。

      惠普工作站产品资深产品经理李杨从惠普数字化创新专业平台、HP全新一代图形工作站等方面阐述惠普科技如何助力制造业智能化升级。