随着云计算的不断发展，越来越多的企业选择部署并使用云解决方案或云平台。在智能研发领域，构建仿真云平台；在智能影响方面，部署基于云的CRM系统；在智能物流及供应链方面，通过云平台进行管理……

随着机器学习技术不断突破，人工智能正在制造、IT等行业中得到应用，以更高的效率和更低的成本替代人工。那么，人工智能还将胜任人类哪些工作，扮演人类哪些“角色”？

智能工厂通过对用户信息的收集、分析和处理，为用户量身打造属于自己的产品，这种制造新模式已在制造业悄然兴起。

1993年，考虑到劳动力成本及原材料价格等因素，阿迪达斯关闭了最后一间位于德国的自有工厂，并把绝大部分的生产基地设在中国。随着自动化技术及3D打印的愈发成熟，2015年底，阿迪达斯启动“speedfactory”项目。时隔24年后，阿迪达斯回归“德国制造”。

交通领域正经历着史上最大规模的变革，从无人驾驶汽车到超级高铁，许多公司都在投资令人出行变得更高效的方式。

智能制造时代下，随着物联网、大数据等新技术的发展，设备管理已不再是传统的事后维护，而是基于设备生命周期的现代化设备管理。高效的设备管理方式，优秀的设备管理系统，提升了企业设备管理水平，为企业运行效率做出了有力保障。

都说机器人在传统实业领域里翻云覆雨，让很多人失了业。而在物流行业，机器人的发展更为迅猛，你能想象仓库里一堆机器人分拣货物、搬运货架、输送包裹的热闹场景吗？似乎在上演电影“机器人总动员”，而是智能物流机器人投身物流行业的新气象！

随着智能制造、中国制造2025等战略的相继出台，我国制造企业纷纷进入转型期。工厂可以体现制造企业工业化、信息化程度，带你走进世界领先的智能工厂，探索智能制造的奥秘，迈向工业4.0。

告别劳动力集约的传统物流时代，给物流仿人的智能，集成自动化、可视化、可控化、智能化、网络化技术的“智慧物流”正在领跑新时代。

提到车联网，或许你简单的理解为汽车联网，但具体来说车联网是指以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照指定的通讯标准，在车—车、车—路、车—人的互联之间，进行无线通讯的大系统网络。它实现了智能化交通、车辆智能化管控一体，对未来出行带来了巨大的改变。