华星光电将人工智能（AI）引入工厂，使用 IBM Visual Insights 加速目视检查流程，更快速、更准确地检测产品瑕疵。

      Watson IoT 帮助 Schaeffler 将汽车部件和相关电子系统互联，实时获取数据，在不可预见状况发生时快速做出反应，使汽车更加智能安全，推动实现行业转型。

      为了提高生产效率，米其林希望提高设备的可靠性，减少被动性维护，而预测性维护很好的解决了这一问题。目前，maximo现已成为米其林智能系统的一部分。

      利用物联网、智能分析及认知计算等新技术，轻松将工厂机器数据转化为全新洞察，充分提高资产可用性，提高运营效率。

本视频是延锋彼欧汽车外饰系统有限公司区域总监王溦的演讲视频。从“No Touch”到“No People”，无人化制造在延锋彼欧是一个基于质量概念的5个“0”规划，根据产品的制造工艺，实现操作无人化、注塑传送无人化、涂装上件无人化、涂装下件无人化、涂装件传送无人化。

解析了智能制造与工业互联网的关系，分享了智能工厂的五层架构，详细阐述了智能工厂规划的 “十八般武艺”的具体内涵，并通过多个案例的分享展示了汽车行业智能制造的前沿应用。

      西门子工业软件先进制造中心主任汪锐发表演讲，分享了西门子对于数字化制造以及打造企业数字化平台方面的一些探索，并介绍了西门子数字化企业解决方案。

      Aerialtronics和IBM Wastson IoT 可以携手处理所有类型的空中监视挑战。

      视频通过太阳能板质量控制项目介绍了IBM智能质检解决方案。

中国工程院院士、中国机械工程学会理事长、著名制造业专家李培根院士在会上深度剖析了"2017中国制造业十大热点"及"2017中国智能制造十大热点"。李培根院士在剖析两化融合热点时强调，推进智能制造是一个长期的过程，其中很重要的基础工作是推进数字化和网络化。