推动供应链管理由粗犷式向精益式转型，需实现基于IT系统的供应链管理模式转变。依托系统对供应商能力、绩效进行量化客观评价，实现供方全流程协作、供方生命周期、成本分析、供货比例、供方绩效、供方考核、供方满意度等业务的电子化管理，提升供应链管理的可视化程度。

      43所通过对自身业务需求的分析以及对信息化基础的审视，做出了智能车间的定位，并按照“1234”的建设思路，在混合集成电路现有自动化组装生产线基础上，构建4个平台、推进3个转变、促进2个集成，建设1个符合43所业务特点的混合集成电路智能制造车间。

      咨询式项目导入能够让智能制造服务于企业发展战略、业务流程的梳理能帮助企业从根源解决管理问题、建立物理信息网络是实现智能制造的必要基础。

      企业实现智能制造，需要优先实现数字化转型，此外人工智能的广泛应用、面向产品生命周期的制造过程也是必须的。智能制造标准体系结构是在设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作的智能工业生态。

      互联网与大数据的核心理念是圈地（客户）扩张数量，深度挖掘跨界经营。罗莱面对不同阶段、不同时期的各类功能错综复杂的信息系统，耗时2个月对原有系统和线上数据进行清洗和筛选，支撑公司向智能家居事业延伸，同时摸清数据流向，为下一步配合供应商搭建自己的数据结构奠定基础。

      人工智能如何应用到制造业，助力于智能制造？来自IBM的认知系统架构师崔金跟大家分享他的见解。

      视频是松下展现给我们的未来之家的形态——Wonder Life-BOX，它是以2020～2030年“未来的家”为主题打造的。

      胥军博士指出，智能制造是一项系统工程，涉及到点、线、面、体的应用，需要工业物联网、工业大数据、云计算等使能技术提供强有力的支撑。他首先介绍了物联网的架构、主要技术、全球产业格局，并通过一系列市场调查数据展示了物联网在制造业的广泛应用前景。

      智能工厂推进的重点是要有明确的智能工厂规划，核算好自动化项目的投入与产出，重视业务管理改进和业务流程梳理与优化，完善数据规范，使管理向治理发展。

      江淮汽车将通过信息化提升工程、智能制造工程、智能汽车、大数据应用工程、协同能力提升工程、“互联网+”等工程的建设，到2020年，实现汽车全生命周期的数字化、网络化、智能化，建成智能制造样板工厂，初步建成智慧企业，促进企业转型升级。