广东省智能机器人研究院朱海平教授介绍了智能工厂中大数据应用以及智能工厂的解决方案。并阐述了他对智能工厂的内涵与特征的理解，他认为智能工厂是自动工厂、数字工厂、互联工厂的延伸和发展。同时，考虑到投入与产出的平衡，自动化也要适度。

      黄博士以如何定义智能制造的含义及范畴为出发点，系统的讲解了支撑智能制造的关键技术和体系架构，通过案例分享，探讨当前智能制造发展现状及应用趋势，提出了推进智能制造实施的基本原则和规划“四步曲”，为装备制造企业推进智能制造提供了借鉴思路。

      上海骜升信息科技有限公司创始人王丹分享了为装备制造企业实施的多个信息化规划案例。她在总结多年在装备制造业的信息化规划经验时强调，企业要做好智能化，必需先做好信息化需求评估，只有如此才能构建起适合企业自身业务发展的智能化战略。

      赛意生产制造管理专家朱志峰从生产管理层面分享了装备制造行业在推进智能制造转型中需要做好的工作。重点介绍了装备制造业从信息化迈向智能化过程中需要关注的内容。结合赛意的技术和产品，介绍信息系统建设的步骤和ERP实施总体方案，对智能制造实施过程的优化和改善方法进行了讲解。

    中国重汽集团济南动力有限公司信息管理室主任姜琦结合自己的智能制造实践，分享了推进智能制造实施的一些心得。为装备制造企业的智能工厂的构建提供了一些参考的思路。姜主任认为，智能制造实施的关键是对核心技术的把握；企业应该借助智能化实现由制造型向服务型企业的转型。

      黄培博士解读了仿真技术迅速普及的十大驱动力，分享了衍生设计、航空产品增材制造的仿真案例，并从基于系统工程方法的协同研发、智能工厂等角度进一步阐述了仿真的价值。他指出，仿真技术正在由后期验证向驱动产品正向研发转变，仿真技术与物联网的结合应用将进一步支撑产品创新。

      推动供应链管理由粗犷式向精益式转型，需实现基于IT系统的供应链管理模式转变。依托系统对供应商能力、绩效进行量化客观评价，实现供方全流程协作、供方生命周期、成本分析、供货比例、供方绩效、供方考核、供方满意度等业务的电子化管理，提升供应链管理的可视化程度。

      43所通过对自身业务需求的分析以及对信息化基础的审视，做出了智能车间的定位，并按照“1234”的建设思路，在混合集成电路现有自动化组装生产线基础上，构建4个平台、推进3个转变、促进2个集成，建设1个符合43所业务特点的混合集成电路智能制造车间。

      咨询式项目导入能够让智能制造服务于企业发展战略、业务流程的梳理能帮助企业从根源解决管理问题、建立物理信息网络是实现智能制造的必要基础。

      企业实现智能制造，需要优先实现数字化转型，此外人工智能的广泛应用、面向产品生命周期的制造过程也是必须的。智能制造标准体系结构是在设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作的智能工业生态。