互联网与大数据的核心理念是圈地（客户）扩张数量，深度挖掘跨界经营。罗莱面对不同阶段、不同时期的各类功能错综复杂的信息系统，耗时2个月对原有系统和线上数据进行清洗和筛选，支撑公司向智能家居事业延伸，同时摸清数据流向，为下一步配合供应商搭建自己的数据结构奠定基础。

      人工智能如何应用到制造业，助力于智能制造？来自IBM的认知系统架构师崔金跟大家分享他的见解。

      视频是松下展现给我们的未来之家的形态——Wonder Life-BOX，它是以2020～2030年“未来的家”为主题打造的。

      胥军博士指出，智能制造是一项系统工程，涉及到点、线、面、体的应用，需要工业物联网、工业大数据、云计算等使能技术提供强有力的支撑。他首先介绍了物联网的架构、主要技术、全球产业格局，并通过一系列市场调查数据展示了物联网在制造业的广泛应用前景。

      智能工厂推进的重点是要有明确的智能工厂规划，核算好自动化项目的投入与产出，重视业务管理改进和业务流程梳理与优化，完善数据规范，使管理向治理发展。

      江淮汽车将通过信息化提升工程、智能制造工程、智能汽车、大数据应用工程、协同能力提升工程、“互联网+”等工程的建设，到2020年，实现汽车全生命周期的数字化、网络化、智能化，建成智能制造样板工厂，初步建成智慧企业，促进企业转型升级。

      鄢经理认为，成功的数字化业务应该包括：能分析业务数据并做出智能决策、实时连接上下游合作伙伴与客户、软件易学且实施灵活简单、各种角色能在移动互联环境中协同合作等。重点围绕基于云技术的SAP端到端数字化业务解决方案在不同企业场景下的应用进行了讲解。

      SAP Leonardo是一个全新的产品，它集成了当今的数字化转型技术，包括物联网、分析、大数据、机器学习、云平台、区块链、设计思维、数据智能等等。

      各类因素推动了数字化智能制造的发展，未来企业数字化转型的愿景可以概括为无介入、透明、互联、实时、一站式。SAP数字化支撑平台，能够满足企业IT双模、双态全方位的应用。

     看看未来工厂的制造场景：工厂工作空间是开敞式布置，繁重的体力劳动由机器人完成；质量控制自动进行并由工人确认；在白车身车间，使用激光对准对几何件进行全面检查；未来的超连接工厂实现了全程无纸化 （能实时进行更正 避免延误生产 ），所有数据都能被实时存储、实时分析和交换……