2020年11月25日，主题为“从制造执行到制造运营”的“第十八届中国制造业MES应用论坛”在东莞成功举办。深科特智能制造资深专家汪阳名分享了深科特LEAN MES如何为制造业提升核心价值。他表示，深科特LEAN MES基于精益思想，在电子制造、注塑冲压、机械加工等行业拥有丰富的经验，强大的功能可以对整个生产流程进行精细化管控，同时可以实现异地（跨地市、跨国多工厂）数据共享，易于操作维护，此外，深科特LEAN MES硬件接口灵活，可以轻松打通第三方系统和设备间的数据壁垒。

为切实了解当前制造企业工业安全建设现状和面临问题，IBM联合e-works开展了多轮在线调查，并通过机械装备行业作为突破口，深入剖析新时代新形势下制造企业在工业安全方面所面临的“困境”，了解企业真实的需求。在2020年11月25日e-works“机械装备行业工业安全态势解读网络研讨会”中，e-works高级研究员张洋女士解读了《机械装备行业工业安全态势调研报告》相关内容。

在2020年10月13日秋季CIMdata PLM市场与产业发展论坛上。CIMdata副总裁Stan Przybylinski重点剖析了企业开发智能互联产品面临的问题。据CIMdata调研发现，目前认为智能互联产品很重要/非常重要的企业占比81%，并且现今很多制造产品已实现了智能和互联功能，但在大部分企业中，机械、电气/电子和软件的开发还是相互孤立的，即企业开发智能互联产品的流程和工具之间存在着鸿沟。资料就如何改进和开发生命周期管理流程来打破孤岛式开发提供了一系列思路，包括：贯穿生命周期的xBOM（多视图）管理、实现闭环产品开发、引入敏捷开发方法论、利用物联网形成智能互联生命周期的闭环等。

在2020年4月2日e-works网上大讲堂中，LENZE应用工程经理王建国针对巷道堆垛机应用做了深入的交流，其内容包括行业分析、三种不同的机械结构、整体方案的配置、三种不同的节能方式、设备振荡抑制以及安全功能，并分享相关的应用案例。

在2020年4月23日e-works网上大讲堂中，华中科技大学机械学院朱海平教授系统地讲解了MES的发展、MES的特点以及MES技术的发展趋势，他指出，MES的目标是实现透明可控、有序可控和优化决策。在智能工厂的演进过程中，MES不仅是数字工厂建设的要点，也是实施智能工厂的前提所在。

e-works在2020年初开展了第一批次中国标杆智能工厂的评选活动，以发现更多中国本土智能工厂标杆，寻找细分行业智能工厂领先企业，探索标杆企业智能工厂建设之道，增强制造企业智能工厂建设信心。跟随视频走进标杆智能工厂——烟台冰轮智能机械科技有限公司智能工厂。

2019年8月16日，e-works“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在成都举办。华中科技大学机械学院朱海平教授分析了数字孪生车间与虚拟车间、数字化车间的区别，并讲解了生产过程三维虚拟监控、虚实车间同步映射、生产计划预执行与验证、数据驱动智能车间等数字孪生车间应用。最后，朱教授总结了数字化智能化车间建设之路，即：规划先行、问题牵引、夯实基础、循序渐进、持续投入、管理变革+人员培训。

2019年8月16日，e-works“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在成都举办。华中科技大学机械学院朱海平教授指出：建设“数字化智能化车间”是制造过程创新升级的重要组成部分。数字化车间是将数字化建模、数字化控制、数字化管理等技术应用于车间规划与改善、生产运行、工艺执行、库存物流、质量控制、设施维护等主要业务活动，而智能化车间是“动态感知、实时分析、自主决策、高度集成、精准执行”的车间，做出智能的决策（Decision Making）是智能化车间的核心特征。在构建数字化生产管控平台时，可通过精益生产体系建设、MES、APS的建设以及生产控制中心的建设，实现透明可视、有序可控、优化决策。

2019年8月16日，e-works“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在成都举办。华中科技大学机械学院朱海平教授的课程围绕数字化智能化车间概述、数字化智能化车间的实施步骤与要点、车间布局与数字化装备/产线建设、物联网建设与数据采集、数字化生产管控平台建设、数字孪生车间与大数据应用、综合应用案例等主题展开。