2023年4月28日，e-works在广州成功举办“2023国际智能制造（广州）论坛”。e-works咨询事业部总经理李伟整理了智能工厂建设中的常见问题和智能工厂的规划难点，并分享了e-works智能制造规划“四部曲”。他指出，智能制造是企业提升竞争力的手段而非目标，需要规划、IT、自动化、精益等部门的通力合作。

2022年7月15日，e-works“第二十届中国制造业MES应用夏季论坛”在合肥举办。 e-works咨询事业部总经理李伟分享了MES的需求分析流程，MES深化应用的目标是不断提升企业的基础管理水平，推进生产的标准化，对现有流程进行优化与调整，探索MES的深化应用，逐步推进工厂数字化。通过实际案例，李总详细描述了MES深化应用的若干场景。

2022年8月25日，e-works“2022国际智能制造（西南）论坛”在成都举办。e-works咨询事业部总经理李伟重点阐述了e-works对于智能制造的理解，指出智能制造是企业提升竞争力的手段而非目标，需要规划、IT、自动化、精益等部门的通力合作。同时，他还从智能工厂规划难点、智能工厂建设路径等方面介绍了e-works智能工厂规划方法论，并分享了e-works帮助轨道交通、电子、航天等行业的企业进行智能工厂建设与实施的案例。

2022年6月24日，e-works“第十二届中国汽车行业智能制造论坛”在武汉隆重举行。 e-works咨询事业部总经理李伟围绕数字化工厂的特点与内涵、整体架构、核心指标等主题解析了数字化工厂建设的六大难点，梳理了汽车与轨道行业数字化转型规划方法与实施重点。

2022年7月13日，e-works举办了“2022国际智能制造（深圳）论坛”。e-works咨询事业部总经理李伟重点阐述了e-works对于智能制造的理解，指出智能制造是企业提升竞争力的手段而非目标，需要规划、IT、自动化、精益等部门的通力合作。同时，他还从智能工厂规划难点、智能工厂建设路径等方面介绍了e-works智能工厂规划方法论。此外，他还分享了e-works帮助轨道交通、汽车零部件、电子等行业的企业进行智能工厂建设与实施的案例。

2022年5月25日，e-works主题为“从制造执行到制造运营”的“第二十届中国制造业MES应用论坛”在厦门举行。 e-works 咨询事业部总经理李伟分享了MES需求分析方法，包括基础数据分析、流程梳理与分析、生产工艺建模与分析、数据采集分析、现状评估与MES集成、系统需求与架构设计、制定实施方案。他谈到，MES深化应用的目标是不断提升企业的基础管理水平，推进生产的标准化程度，对现有流程进行优化与调整，评估系统的深化应用，逐步推进工厂数字化。李总通过一些实际案例，详细描述了MES深化应用的若干场景。

2020年8月21日，e-works“2020第十七届中国制造业数字化转型解决方案高峰论坛”在济南举办。e-works咨询事业部总经理李伟分享了数字化工厂规划与建设策略。e-works数字化工厂规划“四步曲”是现状评估、业务诊断与需求分析、架构整体规划、规划实施落地。数字化工厂建设包括数字化、互联化、智能化三个阶段。李伟指出，在推进数字化工厂建设时要关注以下重点：要有明确的数字化工厂规划；自动化项目要核算好投入与产出；重点关注业务管理改进，即业务流程梳理与优化；重视数据的规范性；管理要向治理发展；要有明确的数字化工厂标准。

2020年8月13日，以“智能制造助推新基建”为主题的“2020国际智能制造论坛”在上海成功举办。 e-works 咨询事业部总经理李伟从制造企业建设智能工厂的关键因素展开，对企业在建设智能工厂过程中遇到的自动化基础薄弱、自动化与信息化断层、信息化进入“深水区”、标准化与数据质量较差、业务模式的变革难、缺少整体的设计与规划等六大难点问题进行了具体分析，然后结合企业实践案例，分享了e-works智能工厂规划从现状评估——业务诊断与需求分析——架构整体规划——规划实施落地 “四部曲”。

2020年12月25日，“2020智能工厂高峰论坛”在南京成功举办.e-works咨询事业部总经理李伟从制造企业建设智能工厂的关键因素展开，对企业在建设智能工厂过程中遇到的自动化基础薄弱、自动化与信息化断层、信息化进入“深水区”、标准化与数据质量较差、业务模式的变革难、缺少整体的设计与规划等六大难点问题进行了解析，同时结合企业实践案例，分享了e-works智能工厂规划：现状评估、业务诊断与需求分析、架构整体规划、规划实施落地 “四部曲”。

2020年7月31日，以“智慧大湾区 制造新未来”为主题的“2020中国（华南）智能制造高峰论坛”在广州举办。e-works咨询事业部总经理李伟带来了智能工厂规划与建设的分享，他指出，在推进智能工厂建设时，整体的设计与规划非常有必要；自动化投入与改造需要结合业务整体考虑；实现九种互联互通，尤其是自动化与信息化集成是关键；在智能工厂应用层面应重点关注两化深度融合；基础层面一定要保证数据规范化与全面化管理；业务模式的创新需要对业务流程进行梳理、优化、规范化；提早进行互联互通的设计与规划；保障层面一定要建立智能工厂需要的人才与治理体系。